Was ist ein Modern Data Warehouse?
Ein Modern Data Warehouse (MDWH) ist eine cloudbasierte Datenarchitektur, die sämtliche Datenquellen eines Unternehmens auf einer zentralen Plattform vereint. Damit schafft es die Voraussetzung für umfassende, agile und zukunftssichere Analysen – über alle Geschäftsbereiche hinweg.
Im Unterschied zu klassischen Data Warehouse-Lösungen, bei denen Skalierbarkeit und Flexibilität oft Grenzen gesetzt sind, punktet das MDWH mit den Vorteilen moderner Cloud-Technologie. Ressourcen wie Speicherplatz und Rechenleistung lassen sich bedarfsgerecht anpassen – effizient, kostentransparent und jederzeit erweiterbar.
Ein entscheidender Vorteil: Das MDWH ist flexibel und lässt sich nahtlos auf unterschiedlichen Plattformen betreiben, darunter auch Microsoft Azure. Unternehmen profitieren dadurch von einer einfachen Integration verschiedenster Services – sei es beim Aufbau von KI-Anwendungen, der Anbindung von IoT-Daten oder der Erstellung interaktiver Dashboards.
Für uns ist das Modern Data Warehouse weit mehr als nur ein technisches Framework. Es ist die Schlüsselkomponente für Unternehmen, die datengetriebene Entscheidungen in den Mittelpunkt stellen wollen. Als verlässliche Basis auf dem Weg zur Data Driven Company bringt es Struktur, Geschwindigkeit und Innovationskraft in Ihre Datenwelt.
So arbeitet ein modernes Data Warehouse
Ein Modern Data Warehouse folgt einem modularen Konzept: Verschiedene Cloud-Plattformen – wie etwa Microsoft Azure, aber auch andere Anbieter – stellen eine breite Auswahl an Diensten bereit, die sich flexibel zu einer maßgeschneiderten Lösung für Ihr Unternehmen kombinieren lassen.
Im Zentrum steht eine standardisierte Architektur mit drei Kernelementen: der Integration aller relevanten Datenquellen, dem Aufbau eines skalierbaren zentralen Datenspeichers sowie der unternehmensweiten Bereitstellung über Power BI – die interaktive Oberfläche für Datenanalyse und Reporting.
Diese Basis kann je nach Anwendungsfall flexibel erweitert werden. Ob Process Mining, KI-Datenaufbereitung oder die nahtlose Einbindung von SAP-Systemen – das MDWH entwickelt sich kontinuierlich mit Ihren Anforderungen weiter.
Ein wesentlicher Unterschied zu klassischen DWH-Lösungen liegt in der Art der Datenhaltung. Statt auf starren, relationalen Datenbanken basiert der zentrale Speicher beim MDWH auf einem Data Lake mit verteiltem Dateisystem. Das erlaubt die Verarbeitung sowohl strukturierter Daten – etwa Stammdaten aus ERP-Systemen – als auch unstrukturierter Massendaten in nahezu beliebigen Formaten. Ob Audiodateien, Bilder oder Videoinhalte: Das Modern Data Warehouse macht sämtliche Datenquellen zugänglich und nutzbar.
Neue Potenziale erschließen dank modernem Data Warehouse
Ein Modern Data Warehouse eröffnet Unternehmen eine neue Dimension der Datenverwertung – weit über das klassische Reporting hinaus. Denn es bietet nicht nur die gewohnte Business Intelligence mit Standardberichten und einer 360°-Sicht auf Kunden, Prozesse und Märkte. Vielmehr legt es den Grundstein für moderne Anwendungsfelder wie das Internet of Things (IoT), Echtzeitanalysen und künstliche Intelligenz (KI).
Der Data-Lakehouse-Ansatz ist dabei ein echter Gamechanger. Er verschafft Data Scientists den nötigen Zugriff auf Rohdaten in ihrer ursprünglichen Form – die ideale Basis, um durch explorative Analysen neue Muster, Trends und Zusammenhänge aufzudecken.
Gleichzeitig profitieren Fachbereiche von einem strukturierten Datenzugang: Vormodellierte Datenmodelle und flexibel anpassbare Self-Service-Analysen sorgen dafür, dass auch Anwender ohne tiefgehendes technisches Know-how fundierte Datenanalysen durchführen können.
Mit der durchgängigen Integration von Power BI steht zudem eine leistungsstarke Oberfläche zur Verfügung, mit der jede*r Mitarbeitende im Unternehmen Daten selbstständig auswerten und in konkrete Handlungen überführen kann.