- Microsoft Fabric ist eine cloudbasierte, vollständig integrierte Datenplattform (SaaS) in Azure, die alle Bereiche der modernen Datenanalyse, von Integration über Data Science bis hin zu Echtzeitanalysen, auf einer zentralen Oberfläche vereint.
- Kern der Plattform ist der OneLake, ein zentraler Data Lake, der Datenverwaltung, Governance und Zugriff vereinheitlicht und so Silos auflöst sowie die Effizienz im Datenmanagement erhöht.
- Mit Komponenten wie Data Factory, Synapse Analytics und Power BI bietet Fabric eine durchgängige Toolchain für Datenintegration, -verarbeitung und -analyse, inklusive direktem Zugriff über den Direct-Lake-Modus ohne redundante Speicherung.
- Der integrierte Copilot bringt künstliche Intelligenz direkt in die Datenprozesse und ermöglicht Analysen, Datenaufbereitung und Visualisierungen per Spracheingabe, auch für Nicht-IT-Fachleute.
- Unternehmen profitieren von nahtloser Microsoft-Integration, Skalierbarkeit, Kostentransparenz und klaren Governance-Strukturen, müssen jedoch bei Einführung Aspekte wie Lizenzplanung, Know-how-Aufbau, Migration und Funktionsreife berücksichtigen.
Microsoft Fabric ist eine umfassende Software-as-a-Service-Datenplattform (SaaS) in der Azure Cloud, die sämtliche Bausteine für eine ganzheitliche Datenstrategie vereint. Als integrierte Analyselösung deckt sie ein breites Spektrum ab – von der Datenintegration über Data Engineering und Business Intelligence bis hin zu Data Science und Echtzeitanalysen.
Im Zentrum von Microsoft Fabric steht ein einheitliches Nutzungskonzept, das auf dem sogenannten OneLake basiert – einem zentralen Data Lake mit integrierter Verwaltung und durchgängiger Data Governance. Diese Architektur sorgt nicht nur für Klarheit, sondern auch für Effizienz im Datenmanagement.
Unternehmen profitieren von einem entscheidenden Vorteil: Sie benötigen künftig nur noch eine einzige Cloud-Plattform, um ihre Daten zentral zu speichern und für verschiedene Analysen bereitzustellen – sei es im Data Warehouse oder im Data Lakehouse. Das erleichtert nicht nur die technische Infrastruktur, sondern optimiert auch unternehmensweite Prozesse.
Microsoft Fabric bringt zentrale Azure-Dienste in einer einzigen SaaS-Plattform zusammen – und das direkt „out-of-the-box“. Was bisher mit viel Aufwand manuell kombiniert werden musste, steht nun als integrierte Lösung bereit.
Im Zentrum stehen drei Schlüsselkomponenten:
- Data Factory für die leistungsstarke Datenintegration
- Synapse Analytics zur flexiblen Datenverarbeitung und -bereitstellung
- Power BI als zentrales Analysewerkzeug für das gesamte Unternehmen
Die technische Basis bildet der OneLake, ein bei der Einrichtung automatisch erstellter Data Lake. Er dient als zentraler Speicherort für alle Daten und schafft eine gemeinsame Grundlage, auf der Silos aufgelöst und Informationen konsolidiert werden. Das Besondere: OneLake speichert Daten im offenen Parquet/Delta-Format, wodurch auch externe Tools problemlos darauf zugreifen können.
Ein weiteres Highlight sind die Shortcuts – virtuelle Verknüpfungen, mit denen sich Daten über Cloud- und Domänengrenzen hinweg im OneLake verfügbar machen lassen. Damit wird Microsoft Fabric zur Schaltzentrale für Ihre gesamte Datenlandschaft.
Zur Datennutzung stellt Fabric eine vollständige Toolchain bereit: Von Data Factory über Data Science und Data Warehouse bis hin zu Real-Time Intelligence und Power BI. Diese Werkzeuge ermöglichen es, Daten exakt so zu transformieren und zu analysieren, wie es Ihr Use Case erfordert.
Ein besonderes Merkmal: Der Direct-Lake-Modus in Power BI. Er erlaubt den direkten Zugriff auf Daten im OneLake – ohne redundante Speicherung oder Importgrenzen. Das bedeutet mehr Performance, weniger Speicherbedarf und eine nahtlose Integration von Analyseprozessen.
Mit Microsoft Fabric schaffen Sie die Grundlage für eine konsistente, skalierbare und zukunftssichere Datenplattform.
Microsoft Fabric erfüllt sämtliche Anforderungen, die an eine moderne, datengetriebene Organisation gestellt werden. Die Plattform richtet sich dabei an alle relevanten Nutzergruppen – von Data Engineers über Data Analysts bis hin zu Data Scientists – und schafft eine einheitliche Arbeitsumgebung für alle.
Daten nutzen, wo sie entstehen – und teilen, wo sie gebraucht werden. Genau das ermöglicht Microsoft Fabric mit seiner durchdachten Funktionsarchitektur.
Einsatzgebiete im Überblick:
Data Engineering
Daten werden mit Data Factory integriert und lassen sich auf einer leistungsfähigen Spark-Plattform effizient transformieren. Über das Lakehouse-Modell werden diese Daten demokratisiert – sprich: Sie stehen verschiedenen Abteilungen in strukturierter Form zur Verfügung. Modelle und Kennzahlen können direkt in Fabric erstellt und bereitgestellt werden.
Data Warehousing
Dank einer skalierbaren SQL Engine laufen Berichte und Abfragen stabil und performant – auch bei großen Datenmengen. Die Ablage erfolgt im nativen Format direkt im Data Lake. Power BI bietet als Analyse-Frontend schnellen Zugriff auf Datenquellen und erlaubt konsolidierte Auswertungen über verschiedene Datenbanken hinweg.
Self-Service Analytics
Microsoft Fabric ermöglicht im Sinne des Data-Mesh-Paradigmas die Bereitstellung dezentraler Self-Service-Plattformen. So kann jedes Daten-Team eigenständig Datenprodukte aufbauen und im Unternehmen bereitstellen – ohne zentrale Engpässe.
Data Science
Die Integration von Azure Machine Learning macht es möglich, KI-Modelle direkt in Fabric zu trainieren, zu deployen und produktiv einzusetzen. Das reduziert Komplexität und verkürzt Time-to-Value bei AI-Projekten.
Echtzeitanalyse
Mit der Real-Time Intelligence-Komponente lassen sich Streaming-Daten aus unterschiedlichsten Quellen – etwa IoT-Geräten, Apps oder menschlichen Interaktionen – in Echtzeit erfassen und analysieren. So können Unternehmen sofort auf Veränderungen reagieren.
Data Governance
Der OneLake dient nicht nur als Datendrehscheibe, sondern auch als zentrale Instanz für Sicherheits- und Governance-Vorgaben. IT-Teams haben hier die Möglichkeit, übergreifende Richtlinien durchzusetzen und die Datenqualität im gesamten Unternehmen sicherzustellen.
Künstliche Intelligenz auf Knopfdruck
Besonders innovativ ist der Microsoft Copilot: ein KI-gestützter Assistent, der Sprachbefehle in konkrete Aktionen umsetzt. Entwickler können damit Data Pipelines aufsetzen oder Machine-Learning-Modelle bauen – ganz ohne manuellen Code. Ebenso profitieren Business User: Sie generieren Reports und Visualisierungen allein über sprachliche Eingaben.
1. Nahtlose Integration in das Microsoft-Ökosystem
Microsoft Fabric fügt sich nahtlos in Ihre bestehende M365-Landschaft ein. Die enge Verzahnung mit Power BI, Azure-Diensten sowie Microsoft Teams, SharePoint und Excel ermöglicht es Ihnen, Daten effizient zu teilen und gemeinsam zu nutzen. So fördern Sie eine reibungslose Zusammenarbeit über Abteilungen hinweg und stellen sicher, dass Informationen dort verfügbar sind, wo sie benötigt werden.
2. Zentrale Datenplattform für durchgängige Analysen
Mit Microsoft Fabric vereinen Sie Datenintegration, Datenaufbereitung, Analyse und Visualisierung auf einer einheitlichen Plattform. Alle Daten werden zentral gespeichert und stehen unmittelbar für sämtliche Tools zur Verfügung. Diese konsolidierte Sicht vereinfacht die Verwaltung komplexer Datenlandschaften und schafft die Basis für fundierte Entscheidungen.
3. Effiziente Zusammenarbeit über Teams hinweg
Datenpipelines, Berichte und Dashboards lassen sich einfach teilen, versionieren und projektübergreifend wiederverwenden. Durch die direkte Integration in Microsoft Teams arbeiten Ihre Mitarbeitenden gemeinsam an Datenmodellen und Analysen, ohne zwischen Anwendungen wechseln zu müssen. Das steigert die Transparenz und beschleunigt Ihre Prozesse spürbar.
4. Skalierbare Architektur für wachsende Anforderungen
Als SaaS-Plattform passt sich Microsoft Fabric flexibel an Ihre individuellen Anforderungen an. Ob kleinere Analysevorhaben oder umfangreiche Datenprojekte, die Plattform wächst mit Ihren Datenmengen und Ihrem Bedarf. Gleichzeitig können Sie bestehende Open-Source-Workflows weiter nutzen und mit den Möglichkeiten von Microsoft Fabric kombinieren.
5. Wirtschaftlichkeit durch bedarfsgerechte Nutzung
Dank des nutzungsbasierten SaaS-Modells zahlen Sie ausschließlich für die tatsächlich verwendeten Ressourcen. Der Wegfall von aufwendigem Infrastrukturmanagement sowie der zentrale Plattformansatz tragen dazu bei, Kosten zu senken und die Effizienz Ihrer Mitarbeitenden nachhaltig zu steigern.
6. Umfassende Sicherheit und klare Governance-Strukturen
Microsoft Fabric bietet integrierte Funktionen zur Datenüberwachung und -klassifizierung, um Compliance-Anforderungen zuverlässig zu erfüllen. Rollenbasierte Zugriffskontrollen, transparente Protokollierungen und Audit-Funktionen sorgen dafür, dass Datenintegrität und Vertraulichkeit jederzeit gewährleistet sind.
Klassische BI-Modernisierung
Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, historisch gewachsene BI-Landschaften zu modernisieren. Mit Microsoft Fabric konsolidieren Sie bestehende Reporting- und Analyseansätze auf einer zentralen Plattform. Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen werden integriert, aufbereitet und für moderne Self-Service-Analysen bereitgestellt. So schaffen Sie die Grundlage für eine zukunftssichere BI-Architektur, reduzieren Komplexität und beschleunigen die Bereitstellung aussagekräftiger Reports. Wir von DATA MART unterstützen Sie dabei, Ihre bestehende BI schrittweise und praxisnah zu modernisieren.
Zentraler Datenhub mit OneLake
Ein häufiger Use Case ist der Aufbau eines zentralen Datenhubs, in dem strukturierte und unstrukturierte Daten zusammengeführt werden. Microsoft Fabric ermöglicht mit OneLake eine einheitliche Datengrundlage für alle Analyse- und Fachbereiche. Daten stehen konsistent, aktuell und ohne redundante Kopien zur Verfügung. Dadurch verbessern Sie die Datenqualität und schaffen Transparenz über Ihre gesamte Datenlandschaft hinweg.
Streaming-Analytics für operative Entscheidungen
Für viele Branchen gewinnt die Analyse von Echtzeitdaten zunehmend an Bedeutung. Mit Microsoft Fabric können Streaming-Daten aus operativen Systemen nahezu in Echtzeit verarbeitet und analysiert werden. So treffen Sie fundierte Entscheidungen auf Basis aktueller Informationen, etwa in der Produktion, Logistik oder im Vertrieb. Dashboards und Analysen liefern Ihren Fachbereichen sofort verwertbare Erkenntnisse und unterstützen ein proaktives Handeln im Tagesgeschäft.
ML-gestützte Prozesse im Fachbereich
Microsoft Fabric ermöglicht es, Machine-Learning-Modelle direkt in bestehende Analyseprozesse zu integrieren. Fachbereiche können Prognosen, Klassifizierungen oder Anomalieerkennungen in ihre täglichen Workflows einbinden, ohne komplexe Systembrüche. Dadurch entstehen datengetriebene Prozesse, die weit über klassische Berichte hinausgehen. Wir bringen unsere Erfahrung aus über 2000 Projekten ein, um ML-gestützte Anwendungsfälle praxisnah und nachhaltig umzusetzen.
Microsoft Fabric integriert künstliche Intelligenz direkt in die Datenverarbeitung und Datenanalyse. KI-gestützte Funktionen erkennen Muster in großen Datenmengen, leiten Prognosen ab und liefern automatisierte Einblicke, die Sie bei fundierten Entscheidungen unterstützen. Auf diese Weise wird Künstliche Intelligenz zu einem integralen Bestandteil Ihrer Analyseprozesse und nicht zu einer isolierten Zusatzfunktion.
Ein zentrales Element ist der AI-Assistent Copilot in Microsoft Fabric. Er unterstützt Sie bei der Erstellung, Weiterentwicklung und Verwaltung von Datenanalysen, Berichten und Datenmodellen. Der Copilot beschleunigt Arbeitsabläufe, senkt technische Einstiegshürden und ermöglicht es auch Fachbereichen, komplexe Analysen effizient umzusetzen.
Anwender können zudem natürliche Sprache nutzen, um Fragen an ihre Daten zu stellen, etwa zur Umsatzentwicklung oder zu operativen Kennzahlen. Der Copilot interpretiert diese Anfragen, analysiert die zugrunde liegenden Daten und liefert präzise Antworten oder passende Auswertungen. Dadurch wird der Zugang zu relevanten Informationen deutlich vereinfacht und beschleunigt.
Darüber hinaus unterstützt Microsoft Fabric bei der automatisierten Aufbereitung von Daten. Der Copilot erkennt fehlerhafte oder unvollständige Datensätze, entfernt doppelte Einträge und hilft bei der Bereinigung von Datenquellen. Dies spart Zeit, verbessert die Datenqualität und schafft eine verlässliche Basis für weiterführende Analysen. Auf Grundlage der analysierten Daten schlägt der Copilot außerdem geeignete Visualisierungen vor und erstellt diese automatisiert, sodass Zusammenhänge klar und verständlich dargestellt werden.
Microsoft Fabric bietet Unternehmen damit eine umfassende und flexible Analyseplattform, die zentrale Anforderungen einer Data Driven Company erfüllt. Die Kombination aus leistungsstarken Tools, einer einheitlichen Oberfläche und integrierter Künstlicher Intelligenz ermöglicht es Ihnen, nachhaltige Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen und datenbasierte Entscheidungen sicher zu treffen.
Strategische Planung des Lizenzmodells
Microsoft Fabric basiert auf einem kapazitätsorientierten Lizenzmodell, bei dem Größen wie F64 oder F128 gezielt ausgewählt werden müssen. Diese Entscheidung hat direkten Einfluss auf Kosten, Performance und Skalierbarkeit. Für Unternehmen ist es daher wichtig, den tatsächlichen Bedarf realistisch zu bewerten und die Kapazitäten strategisch zu planen, um Wirtschaftlichkeit und Wachstum in Einklang zu bringen.
Know-how-Aufbau und organisatorische Lernkurve
Der Einsatz von Microsoft Fabric erfordert neue fachliche und technische Kompetenzen. Kenntnisse in Spark, Delta Lake, KQL, T-SQL sowie im Bereich Data Governance sind notwendig, um das volle Potenzial der Plattform auszuschöpfen. Für viele Organisationen bedeutet dies eine gewisse Lernkurve, sowohl in der IT als auch in den Fachbereichen. Mit unserer Erfahrung aus über 25 Jahren begleiten wir Sie strukturiert beim Kompetenzaufbau und sorgen für eine nachhaltige Verankerung im Unternehmen.
Aufwand bei der Migration bestehender Lösungen
Bestehende Architekturen auf Basis von Synapse, ADF oder Power BI lassen sich nicht immer vollständig übernehmen. In vielen Fällen müssen Datenpipelines, Modelle oder Berichte neu aufgebaut oder angepasst werden. Dieser Migrationsaufwand sollte frühzeitig eingeplant werden, um Risiken und Unterbrechungen im laufenden Betrieb zu vermeiden.
Reifegrad einzelner Funktionen
Microsoft Fabric entwickelt sich dynamisch weiter, dennoch sind noch nicht alle Funktionen vollständig allgemein verfügbar. Bestimmte Komponenten, wie beispielsweise der Data Activator, befinden sich noch im Preview-Status. Unternehmen sollten diesen Reifegrad bei der Planung berücksichtigen und ihre Use Cases entsprechend priorisieren. Wir helfen Ihnen dabei, realistische Erwartungen zu definieren und Microsoft Fabric gezielt dort einzusetzen, wo bereits heute ein stabiler Mehrwert entsteht.