Was ist DuckDB?
DuckDB ist ein modernes, relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS), das speziell für analytische Workloads – sogenannte OLAP-Anwendungen – entwickelt wurde. Es ermöglicht die Verarbeitung großer Datenmengen direkt auf dem lokalen Rechner, ganz ohne komplexe Cluster-Infrastruktur.
Im Gegensatz zu klassischen Datenbanksystemen erfordert DuckDB keine separate Installation oder Einrichtung. Es arbeitet vollständig prozessintegriert und kann direkt in bestehende Anwendungen eingebettet werden – zum Beispiel in Python-Skripte. Das bedeutet für Sie: weniger Komplexität, schnellerer Einstieg und maximale Flexibilität.
Besonders leistungsstark ist DuckDB in Kombination mit Pandas. Dank der nahtlosen Integration lassen sich SQL-Abfragen direkt auf Pandas DataFrames ausführen – ohne Umwege, ohne vorherigen Datenimport. Für Analysten und Datenwissenschaftler, die im Python-Ökosystem zuhause sind, eröffnet das völlig neue Möglichkeiten.
Ein technisches Highlight von DuckDB ist die vektorisierte Ausführung. Hierbei werden Daten in CPU-optimierten Blöcken verarbeitet – effizient und speicherschonend. Im Gegensatz zu verteilten Frameworks wie Apache Spark oder Flink, die für den Cluster-Betrieb konzipiert sind, setzt DuckDB bewusst auf lokale Performance.
Ein weiterer Vorteil liegt im spaltenbasierten Speicherformat. Während traditionelle Datenbanken wie MySQL oder SQLite auf zeilenbasierten Speicher setzen, nutzt DuckDB ein columnar Format – ideal für analytische Abfragen, bei denen Geschwindigkeit zählt.
Wir bei DATA MART sind überzeugt: DuckDB ist eine zukunftsweisende Lösung für moderne Datenanalysen. Besonders dann, wenn Sie schnelle, flexible und Auswertungen durchführen möchten – ohne auf die Vorteile eines vollständigen SQL-Engines zu verzichten und die Datenmenge für ein Apache Spark zu klein sind.
Vorteile von DuckDB
Einfach
DuckDB setzt auf einfache Nutzung ohne Installation. Es läuft direkt im Hostprozess und benötigt keine externen Abhängigkeiten. SQL-Abfragen lassen sich direkt auf Pandas-Daten ausführen – ohne Datenimport oder Duplikation.
Tragbar
DuckDB ist auf allen gängigen Betriebssystemen und Architekturen lauffähig – von Edge-Geräten bis hin zu Hochleistungsservern. Mit DuckDB-Wasm funktioniert es sogar im Browser. APIs gibt es für viele Programmiersprachen wie Java, C++, Python und Go.
Funktionsreich
DuckDB unterstützt komplexe SQL-Abfragen, Transaktionen (ACID), Fensterfunktionen und sekundäre Indizes. Es speichert Daten in Einzeldateien und integriert sich nahtlos in Python und R – ideal für interaktive Datenanalysen.
Schnell
Für OLAP optimiert, nutzt DuckDB eine vektorisierte Abfrage-Engine mit spaltenbasierter Speicherung. Das sorgt für hohe Performance bei großen Datenmengen – ohne auf verteilte Systeme zurückgreifen zu müssen.
Erweiterbar
Funktionen wie Parquet, JSON oder S3-Unterstützung sind modular als Erweiterungen verfügbar – auch im Browser. Eigene Erweiterungen lassen sich flexibel integrieren.
Kostenlos & geprüft
DuckDB ist Open Source (MIT-Lizenz) und wird intensiv getestet – mit Millionen Abfragen und bekannten Benchmarks. So bietet es Stabilität auf höchstem Niveau – ein Anspruch, den auch wir bei DATA MART verfolgen.