Was ist Azure Purview?
Azure Purview ist ein cloudbasierter Dienst von Microsoft, der Unternehmen bei der zentralen Verwaltung und Steuerung ihrer Datenlandschaft unterstützt. Die Plattform ermöglicht es, verschiedenste Datenquellen – ob lokal oder in der Cloud – auf einer einheitlichen Analyse- und Governance-Plattform zusammenzuführen.
Mit Azure Purview setzen Sie Ihre zuvor definierten Richtlinien, Rollen und Standards im Bereich Data Governance effektiv und nachhaltig um.
Durch die automatische Ermittlung und Klassifizierung aller Unternehmensdaten verschafft Azure Purview Verantwortlichen einen vollständigen Überblick über die gesamte “Datenlieferkette”. Dabei spielt es keine Rolle, ob sich die Daten im eigenen Rechenzentrum oder in externen Cloud-Diensten befinden.
Ein zentrales Feature ist die sogenannte Data Lineage. Sie dokumentiert lückenlos jeden Verarbeitungsschritt – von den Rohdaten bis hin zu aggregierten Ergebnissen. Diese Transparenz ist ein wesentlicher Baustein moderner Datenstrategien.
Der integrierte Datenkatalog stellt sicher, dass jede Nutzergruppe – vom Data Scientist bis zum Fachanwender – gezielt auf die für sie relevanten Informationen zugreifen kann. So entstehen aus vorhandenen Daten neue Geschäftswerte.
So arbeitet Azure Purview: Einblick in die Funktionsweise
Azure Purview setzt sich aus zwei zentralen Komponenten zusammen: Data Map und Data Catalog. Gemeinsam bilden sie das Fundament für eine effektive, automatisierte und nachvollziehbare Datenverwaltung.
Data Map
Die Data Map fungiert als zentrales Verzeichnis für alle angebundenen Systeme. Sie erfasst und organisiert Metadaten strukturiert und nachvollziehbar. Dabei lassen sich die Informationen mithilfe vordefinierter oder benutzerdefinierter Klassifikationen gliedern und mit Vertraulichkeitsstufen versehen.
Die Aktualisierung der Daten erfolgt automatisiert, sodass die Übersicht immer den aktuellen Stand widerspiegelt. Analysten profitieren von einer benutzerfreundlichen Oberfläche, während Entwicklern umfangreiche Schnittstellen zur individuellen Anbindung und Erweiterung bereitstehen. Diese strukturierte Datenlandschaft bildet die Grundlage für den Data Catalog.
Data Catalog
Der Data Catalog unterstützt sowohl geschäftliche als auch technische Nutzer bei der schnellen Auffindung relevanter Informationen. Durch eine leistungsfähige Suchfunktion mit Filtermöglichkeiten – z. B. nach Geschäftsbegriffen, Klassifikationen oder Vertraulichkeitslabels – gelangen Anwender zielsicher zu den benötigten Datenquellen.
Zusätzliche Verwaltungsfunktionen und interaktive Visualisierungen zur Datenherkunft und Nutzung (Data Lineage) erhöhen die Transparenz und fördern das Vertrauen in die Datenbasis. So lassen sich doppelte Analysen vermeiden und bereits vorhandene Ergebnisse gezielt nutzen – ein klarer Effizienzgewinn.
Vor allem für Datenverantwortliche und Sicherheitsbeauftragte ist Azure Purview ein wertvolles Werkzeug: Sie erkennen auf einen Blick, welche Daten aktiv verwendet werden, wo sensible Informationen gespeichert sind und wie diese sich innerhalb des Unternehmens bewegen.
So schöpfen Sie das volle Potenzial Ihrer Daten aus
Azure Purview lässt sich nahtlos in eine unternehmensweite Analyseplattform auf Azure-Basis integrieren. Dabei profitieren Unternehmen von der engen Verzahnung der Azure-Dienste: Über eine zentrale Benutzeroberfläche – beispielsweise in Power BI – erhalten Mitarbeitende direkten Zugriff auf den Data Catalog.
So können alle Beteiligten zielgerichtet mit genau den Daten arbeiten, die für ihre Aufgaben relevant sind. Bestehende Daten-Erkenntnisse lassen sich problemlos einbinden und weiterverwenden. Die Data Governance ist dabei von Anfang an mitgedacht und durchgängig umgesetzt.
In Kombination mit Azure Synapse Analytics entsteht eine leistungsstarke Plattform, die den Innovationsprozess im Unternehmen aktiv fördert. Denn Purview stellt sämtliche Datenquellen effektiv für vielfältige Einsatzszenarien bereit: vom klassischen Berichtswesen über Self-Service-Analysen bis hin zu KI-gestützten Prognosen und Echtzeitanwendungen.