Semantic Layer im KI-Zeitalter: BI-Modell, Plattformfunktion oder Headless-Architektur?
Das Wichtigste in Kürze Semantic Layer entwickelt sich vom BI-Feature zur zentralen Architekturschicht moderner Datenplattformen AI Agents und Natural Language Querying funktionieren nur zuverlässig mit klar definierter Semantik Plattformen wie Fabric und Databricks integrieren Semantik, schaffen aber neue Abhängigkeiten Headless Semantic Layer löst diese Grenzen, indem Semantik als ...
Die verlorene Kunst der Datenmodellierung. Teil 3: Kontext für KI
Das Wichtigste in Kürze KI macht Datenmodellierung nicht überflüssig, sondern verstärkt ihre Bedeutung. LLMs sind vollständig auf explizit modellierten technischen ...
Data Mesh nach dem Hype: Was wirklich funktioniert
Das Wichtigste in Kürze Data Mesh scheitert selten an seinen Ideen, sondern an der Erwartung, es ganz oder gar nicht ...
Cloud-Architektur lokal gedacht – eine On-Premises-Alternative zu Microsoft Fabric
Das Wichtigste in Kürze Microsoft Fabric bietet eine integrierte, cloudbasierte Datenplattform mit zahlreichen Funktionen für Datenmanagement, Analyse und Visualisierung. Eine ...
Was ist Datenbereinigung?
Das Wichtigste in Kürze Die Datenbereinigung ist ein zentraler Prozess zur Sicherung der Datenqualität, bei dem fehlerhafte, doppelte oder unvollständige ...
BI Spektrum: Der erfolgreiche Weg zu einer modernen Datenarchitektur
Ein Data Lakehouse On-Premises? Ein Beitrag von André Lohse und Lukas Gomber, DATA MART Consulting Seit 2012 setzte die öffentliche Verwaltung ...
Datenstrategie: Datenethik & Datenschutz in der Praxis
Das Wichtigste in Kürze Eine durchdachte Datenstrategie verbindet Datenethik und Datenschutz und ist entscheidend für Vertrauen, Rechtssicherheit und nachhaltigen Geschäftserfolg. ...
Data Mesh mit dem Data Lakehouse kombinieren
Das Wichtigste in Kürze Die Kombination von Data Mesh und Data Lakehouse vereint organisatorische Dezentralität mit technologischer Effizienz – für ...
