Zum Inhalt springen
Kontakt@datamart.de
040-3596611-20
Kontakt@datamart.de
040-3596611-20
  • DE
DATA MART Consulting - Business Intelligence Solutions
  • DE
  • Home
    DATA MART Würfel Transparent
    • Unsere Erfahrung
    • Unsere Kompetenzen
    • Unsere Events
    • Unsere Kunden über uns
  • DATA MART
    DATA MART Würfel Transparent
    • DATA MART Consulting
    • Management
    • Partnerschaften
    • DATA MART Consulting
    • Management
    • Partnerschaften
  • Technologien
    DATA MART Würfel Transparent
    Microsoft
    Oracle Logo
    Exasol
    Pyramid
    snowflake
    CCH Tagetik
    Bissantz
    Databricks
    • Microsoft
    • Oracle
    • Exasol
    • Pyramid Analytics
    • Snowflake
    • Bissantz
    • Tagetik
    • Databricks
  • Kompetenzen
    DATA MART Würfel Transparent

    Fachliche Kompetenz

    • Projektmethodik
    • Leistungsmodule
    • Bereichsübergreifende Steuerungsgrößen
    • Lösungen für den Handel
    • HR-Reporting und CSRD

    Corporate Performance Management (CPM)

    • ​​Konzernrechnungslegung
    • Integrierte Unternehmensplanung

    Data & Analytics Architektur

    • Data Lakehouse und Data Mesh
    • Architekturen für analytische Datenplattformen
    • Data Warehouse & Data Lakehouse Design
    • Automation & Datenqualitätsmanagement

    BI und Analytics

    • Business Intelligence & Data Warehouse
    • Governed Self Service BI
    • Artificial Intelligence & Machine Learning
    • Data Intelligence
    • Data Governance und Data Catalog

    Zu unserem Tech-Wiki

    • Fachliche Kompetenz
    • Projektmethodik
    • Leistungsmodule
    • Architekturen für analytische Datenplattformen
    • Business Intelligence & Data Warehouse
    • Data Lakehouse und Data Mesh
    • Data Warehouse & Data Lakehouse Designs
    • ​​Konzernrechnungslegung
    • Lösungen für den Handel
  • Referenzen
  • Karriere
  • Aktuelles
    DATA MART Würfel Transparent
    • Events
    • Blog
    • Events
    • Blog
  • Home
  • DATA MART
    • DATA MART Consulting
    • Management
    • Partnerschaften
  • Technologien
    • Microsoft
    • Oracle
    • Exasol
    • Pyramid Analytics
    • Bissantz
    • Tagetik
    • Databricks
    • Tagetik
  • Kompetenzen
    • Fachliche Kompetenz
      • Projektmethodik
      • Leistungsmodule
      • Bereichsübergreifende Steuerungsgrößen
      • Lösungen für den Handel
      • HR-Reporting und CSRD
    • Corporate Performance Management (CPM)
      • ​​Konzernrechnungslegung
      • Integrierte Unternehmensplanung
    • Data & Analytics Architektur
      • Data Lakehouse und Data Mesh
      • Architekturen für analytische Datenplattformen
      • Data Warehouse & Data Lakehouse Design
      • Automation & Datenqualitätsmanagement
    • BI und Analytics
      • Business Intelligence & Data Warehouse
      • Governed Self Service BI
      • Artificial Intelligence & Machine Learning
      • Data Intelligence
      • Data Governance & Data Catalog
  • Referenzen
  • Karriere
  • Kontakt
  • Events
  • Blog
  • WikiDATA MART Wiki
Kontakt

Business Intelligence Blog

Datenarchitektur LLM KI Data Lakehouse Governance Datenplattform Datenmodellierung Microsoft Fabric Data Catalog Kontext Semantic Model Data Governance Metadaten dbt Databricks Semantic Layer Data Warehouse Power BI DevOps Self Service BI FP&A Open Lakehouse Deployment Pipelines CI/CD AI Readiness Business Intelligence AI Agents Knowledge Engineering Data Contracts Git Variable Libraries Release Management Fachlogik Schichtenmodell Headless Semantic Layer Ontology SSIS Migration Cube Refactoring Mosaic Microstrategy Lift & Shift Replatforming Data Warehousing Migration
  • Fabric Deployment Pipelines
    22.07.2026CI/CD, Deployment Pipelines, DevOps, Git, Governance, Microsoft Fabric, Power BI, Release Management, Semantic Model, Variable Libraries

    Fabric Deployment Pipelines: Der schnelle Einstieg und seine Grenzen

    Das Wichtigste in Kürze Fabric Deployment Pipelines sind der portalintegrierte Deployment-Standard von Microsoft. Sie laufen ohne Code und ohne DevOps-Aufbau und sind die Weiterentwicklung der bekannten Power BI Deployment Pipelines. Stände wandern über zwei bis zehn Stages, jede Stage hängt an einem eigenen Workspace. Items bleiben über ein ...

    Zum Beitrag
  • TDWI München
    29.06.2026Data & Analytics, Data Contracts, Datensouveränität, dbt, Knowledge Engineering, Künstliche Intelligenz, Open Lakehouse, Semantic Layer, TDWI München, Vendor Lock-in

    Fünf Voraussetzungen für produktive KI: Was wir von der TDWI München mitnehmen

    Das Wichtigste in Kürze KI war auf der TDWI kein Hype-Thema mehr, sondern ein selbstverständlicher Bestandteil der Diskussion über moderne ...

    Zum Beitrag
  • KI im Finanzwesen
    26.06.2026AI Agents, Datenplattform, Datensicherheit, Fachlogik, FP&A, Governance, KI, LLM, Self Service BI, Vibe Coding

    KI im Finanzwesen – Teil 2: Wenn Self Service zur Softwareentwicklung wird

    Das Wichtigste in Kürze KI entwickelt Self Service BI schrittweise in Richtung Self Service Softwareentwicklung. Fachbereiche erzeugen zunehmend nicht mehr ...

    Zum Beitrag
  • CI/CD in Microsoft Fabric
    16.06.2026CI/CD, Data Governance, Data Lakehouse, Datenarchitektur, Datenplattform, Deployment Pipelines, DevOps, fabric-cicd, Git Integration, Microsoft Fabric, Power BI, Semantic Model

    CI/CD in Microsoft Fabric: Warum Deployment eine Architekturentscheidung ist

    Das Wichtigste in Kürze Deployment in Microsoft Fabric ist keine reine Technikfrage, sondern entscheidet über Verantwortung, Skill-Profile und Skalierbarkeit. Direktes ...

    Zum Beitrag
  • KI im Finanzwesen
    29.05.2026Business Intelligence, Controlling, Data Warehousing, Finanzreporting, Forecasting, FP&A, Governance, Human in the Loop, KI, LLM, Natural Language BI

    KI im Finanzwesen – Teil 1: Warum Eingriffstiefe über den Einsatz entscheidet

    Das Wichtigste in Kürze KI im Finanzwesen ist keine einzelne Technologie, sondern umfasst sehr unterschiedliche Eingriffe in Daten, Fachlogik und ...

    Zum Beitrag
  • Semantic Layer im KI-Zeitalter
    04.05.2026AI Agents, Business Intelligence, Cube, Databricks, Datenarchitektur, Headless Semantic Layer, Metadaten, Microsoft Fabric, Microstrategy, Mosaic, Ontology, Semantic Layer

    Semantic Layer im KI-Zeitalter: BI-Modell, Plattformfunktion oder Headless-Architektur?

    Das Wichtigste in Kürze Semantic Layer entwickelt sich vom BI-Feature zur zentralen Architekturschicht moderner Datenplattformen AI Agents und Natural Language ...

    Zum Beitrag
  • Data Warehouse Migration zu Microsoft Fabric
    21.04.2026Data Lakehouse, Data Warehouse, Datenarchitektur, Lift & Shift, Microsoft Fabric, Migration, Refactoring, Replatforming, Schichtenmodell, SSIS Migration

    Data Warehouse Migration zu Microsoft Fabric: Vom Lift & Shift zur tragfähigen Architektur

    Das Wichtigste in Kürze Microsoft verschiebt seine Analytics-Strategie klar in Richtung Fabric; Synapse und Data Factory verlieren an Relevanz für ...

    Zum Beitrag
  • Data Maturity
    26.03.2026Data Governance, Data Maturity, Data Quality, Datenarchitektur, Datenplattform, Datenprozesse, Datenstrategie

    Data Maturity messbar machen

    Das Wichtigste in Kürze Viele Data-Maturity-Modelle konzentrieren sich auf Kultur und Governance, bleiben dabei aber häufig abstrakt. In der Praxis ...

    Zum Beitrag
  • Datenmodellierung: Kontext für KI
    12.03.2026AI Readiness, Data Catalog, Datenmodellierung, KI, Kontext, LLM, Maschinenlesbarer Kontext, Metadaten, RAG, Semantic Model

    Die verlorene Kunst der Datenmodellierung. Teil 3: Kontext für KI

    Das Wichtigste in Kürze KI macht Datenmodellierung nicht überflüssig, sondern verstärkt ihre Bedeutung. LLMs sind vollständig auf explizit modellierten technischen ...

    Zum Beitrag
  • Datenmodellierung: Technischer und semantischer Kontext
    26.02.2026Data Vault, Datenintegration, Datenmodellierung, Erweiterbarkeit, Fachliche Benennung, Granularität, Hierarchien, Kennzahlenhoheit, KI, Kontext, LLM, Surrogate Keys

    Die verlorene Kunst der Datenmodellierung. Teil 2: Technischer und semantischer Kontext

    Das Wichtigste in Kürze Technischer Kontext definiert strukturelle Beziehungen, Granularität und Integration von Datenquellen. Semantischer Kontext legt Bedeutungsrahmen, Benennung, Hierarchien ...

    Zum Beitrag
  • Datenmodellierung: Wissen und Kontext
    12.02.2026Conformed Dimensions, Data Warehouse, Datenmodellierung, Historisierung, Implizites Wissen, Inmon, KI, Kimball, Kontext, Kontextarchitektur, LLM, Self Service BI

    Die verlorene Kunst der Datenmodellierung. Teil1: Von implizitem Wissen und explizitem Kontext

    Das Wichtigste in Kürze Self Service funktioniert nur solange implizites Wissen ausreicht; mit wachsender Komplexität bricht dieses Fundament weg. Daten ...

    Zum Beitrag
  • CSRD-Reporting HR
    12.01.2026AI Readiness, Auditierbarkeit, CSRD, Data Catalog, Data Governance, Data Lakehouse, Datenmodellierung, ESG, HR, HR-Reporting

    Vom Muss zum Mehrwert: Wie CSRD-Reporting HR in einen strategischen Erfolgsfaktor verwandelt

    Das Wichtigste in Kürze CSRD wirkt im HR wie ein Stresstest für die bestehende Datenbasis und macht sichtbar, ob HR-Daten ...

    Zum Beitrag
  • Data Mesh nach dem Hype
    23.12.2025Data Catalog, Data Mesh, Data Ownership, Data Products, Datenarchitektur, Datenplattform, Governance

    Data Mesh nach dem Hype: Was wirklich funktioniert

    Das Wichtigste in Kürze Data Mesh scheitert selten an seinen Ideen, sondern an der Erwartung, es ganz oder gar nicht ...

    Zum Beitrag
  • Offene Datenarchitekturen im Mittelstand
    16.12.2025airflow, Architektur, Azure Synapse Analytics, Data Lakehouse, dbt, Delta Lake, DuckDB, Iceberg, Open Lakehouse, Open Source

    Offene Datenarchitekturen – Vendor-Lock-In vermeiden

    Das Wichtigste in Kürze In der Cloud ist Investitionsschutz wichtiger als früher, weil Plattformen sich schneller verändern als in der ...

    Zum Beitrag
  • Data + AI World Tour München
    21.11.2025Agent Bricks, AI Governance, Data + AI World Tour, Databricks, KI-Use-Cases, Mosaic AI, SAP Business Data Cloud

    Data + AI World Tour München: Impulse für unsere Projekte und Kunden

    Kurzüberblick Die Data + AI World Tour in München brachte Expert:innen, Technologiepartner und Anwender rund um Databricks zusammen. Im Mittelpunkt standen ...

    Zum Beitrag
  • ESG-Reporting im Konzern
    31.10.2025

    ESG-Reporting im Konzern – Was sind die Anforderungen und wie lässt es sich umsetzen?

    Das Wichtigste in Kürze Das ESG-Reporting im Konzern dient der transparenten Offenlegung von Umwelt-, Sozial- und Governance-Daten auf Gruppenebene und ...

    Zum Beitrag
  • Agile Projektmethoden
    24.10.2025

    Agile Projektmethoden – Fluch oder Segen?

    Das Wichtigste in Kürze Agile Projektmethoden ermöglichen es, Projekte flexibel, effizient und kundennah umzusetzen, indem sie kurze Entwicklungszyklen und kontinuierliche ...

    Zum Beitrag
  • Predictive Maintenance mit Machine Learning
    17.10.2025

    Predictive Maintenance mit Machine Learning

    Das Wichtigste in Kürze Predictive Maintenance mit Machine Learning ermöglicht es, Wartungsbedarfe frühzeitig zu erkennen und ungeplante Ausfälle zu vermeiden. ...

    Zum Beitrag
  • Liquiditätsforecasting im Unternehmen
    18.09.2025

    Liquiditätsforecasting im Unternehmen: Was ist zu beachten? Welche Unterstützung bietet KI?

    Das Wichtigste in Kürze Ein präzises Liquiditätsforecasting im Unternehmen ist entscheidend, um Zahlungsfähigkeit, Investitionsspielräume und finanzielle Stabilität langfristig zu sichern. ...

    Zum Beitrag
  • Cloud-Architektur lokal gedacht
    16.09.2025

    Cloud-Architektur lokal gedacht – eine On-Premises-Alternative zu Microsoft Fabric

    Das Wichtigste in Kürze Microsoft Fabric bietet eine integrierte, cloudbasierte Datenplattform mit zahlreichen Funktionen für Datenmanagement, Analyse und Visualisierung. Eine ...

    Zum Beitrag
  • Konzernrechnungslösung
    14.09.2025

    Auswahl und Einführung einer Konzernrechnungslösung

    Das Wichtigste in Kürze Eine leistungsfähige Konzernrechnungslösung bildet komplexe Konsolidierungsanforderungen fachlich korrekt und prüfungssicher ab, von der vollständigen Konsolidierung nach ...

    Zum Beitrag
  • Cloud Migration für analytische Plattformen und Data Warehouses
    12.09.2025

    Cloud Migration für analytische Plattformen und Data Warehouses

    Das Wichtigste in Kürze Die Cloud Migration von Data Warehouses ermöglicht Unternehmen mehr Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz im Datenmanagement. Je ...

    Zum Beitrag
  • BI-Tools
    10.09.2025

    Welche BI-Tools sind besonders gefragt?

    Das Wichtigste in Kürze Business Intelligence Tools helfen Unternehmen, Daten aus verschiedenen Quellen zentral zu sammeln, zu analysieren und in ...

    Zum Beitrag
  • Datenintegration und KI-Algorithmen zur Optimierung
    10.09.2025

    Planung – Datenintegration und KI-Algorithmen zur Optimierung

    Das Wichtigste in Kürze Moderne Unternehmensplanung basiert auf der Integration spezialisierter Planungsplattformen, einer zentralen Data-Lakehouse-Architektur und dem gezielten Einsatz von ...

    Zum Beitrag
  • Was ist Datenbereinigung?
    03.09.2025

    Was ist Datenbereinigung?

    Das Wichtigste in Kürze Die Datenbereinigung ist ein zentraler Prozess zur Sicherung der Datenqualität, bei dem fehlerhafte, doppelte oder unvollständige ...

    Zum Beitrag
  • Business Intelligence Spezialisten beauftragen
    25.07.2025

    Business Intelligence Spezialisten beauftragen

    Das Wichtigste in Kürze DATA MART unterstützt Unternehmen seit über 28 Jahren dabei, Daten in fundierte Entscheidungsgrundlagen zu verwandeln, mit ...

    Zum Beitrag
  • Was ist eine Kundensegmentierung?
    22.07.2025

    Was ist eine Kundensegmentierung?

    Das Wichtigste in Kürze Kundensegmentierung hilft Unternehmen dabei, ihre Zielgruppen in homogene Gruppen zu unterteilen, um Marketing- und Vertriebsmaßnahmen gezielter ...

    Zum Beitrag
  • Was ist Churn Management?
    18.07.2025

    Churn Management: Kundenabwanderung verhindern

    Das Wichtigste in Kürze Churn Management hilft Unternehmen dabei, Kundenabwanderung frühzeitig zu erkennen, gezielt gegenzusteuern und dadurch die Kundenbindung zu ...

    Zum Beitrag
  • Snowflake Database
    14.07.2025

    Snowflake Database: Vorteile, Architektur & Fallbeispiele

    Das Wichtigste in Kürze Snowflake ist eine cloud-native Datenplattform, die durch ihre Trennung von Speicher, Rechenleistung und Diensten maximale Skalierbarkeit, ...

    Zum Beitrag
  • BI Spektrum
    08.07.2025

    BI Spektrum: Der erfolgreiche Weg zu einer modernen Datenarchitektur

    Ein Data Lakehouse On-Premises? Ein Beitrag von André Lohse und Lukas Gomber, DATA MART Consulting Seit 2012 setzte die öffentliche Verwaltung ...

    Zum Beitrag
  • Was ist eine Kohortenanalyse?
    25.06.2025

    Was ist eine Kohortenanalyse?

    Das Wichtigste in Kürze Die Kohortenanalyse ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Untersuchung von Kundenverhalten über die Zeit – basierend auf ...

    Zum Beitrag
  • Predictive Analytics
    20.06.2025

    Predictive Analytics: Das sollten Sie wissen

    Das Wichtigste in Kürze Predictive Analytics ermöglicht es Unternehmen, auf Basis historischer Daten zukünftige Entwicklungen vorherzusagen und fundierte Entscheidungen zu ...

    Zum Beitrag
  • Was ist ein Delta Lake?
    13.06.2025

    Delta Lake in der Praxis

    Das Wichtigste in Kürze Delta Lake ist eine Open-Source-Speicherschicht, die klassische Data Lakes um ACID-Transaktionen, Versionierung und Schema-Management erweitert – ...

    Zum Beitrag
  • Single Source of Truth
    06.06.2025

    Single Source of Truth: Vorteile und Umsetzung

    Das Wichtigste in Kürze Eine Single Source of Truth (SSoT) bezeichnet eine zentrale, vertrauenswürdige Datenquelle, auf die alle Unternehmensbereiche zugreifen. ...

    Zum Beitrag
  • Data Intelligence
    23.05.2025

    Data Intelligence

    Das Wichtigste in Kürze Data Intelligence beschreibt die strukturierte Aufbereitung und intelligente Nutzung von Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen ...

    Zum Beitrag
  • Datenstrategie
    15.05.2025

    Datenstrategie: Datenethik & Datenschutz in der Praxis

    Das Wichtigste in Kürze Eine durchdachte Datenstrategie verbindet Datenethik und Datenschutz und ist entscheidend für Vertrauen, Rechtssicherheit und nachhaltigen Geschäftserfolg. ...

    Zum Beitrag
  • Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen in der Datenanalyse
    09.05.2025

    Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen in der Datenanalyse

    Das Wichtigste in Kürze Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen ermöglichen es Unternehmen, große Datenmengen automatisiert auszuwerten, Muster zu erkennen und ...

    Zum Beitrag
  • Data Mesh mit dem Data Lakehouse kombinieren
    02.05.2025

    Data Mesh mit dem Data Lakehouse kombinieren

    Das Wichtigste in Kürze Die Kombination von Data Mesh und Data Lakehouse vereint organisatorische Dezentralität mit technologischer Effizienz – für ...

    Zum Beitrag

Bereit für den maximalen Projekterfolg?

Nehmen Sie heute noch Kontakt mit uns auf und lassen Sie uns
über Ihr Vorhaben sprechen.

jetzt kontakt aufnehmen
DATA MART Consulting - Business Intelligence Solutions
Unternehmen
  • Über Uns
  • Kontakt

  • Referenzen

  • Karriere
  • Wiki
  • Blog
Rechtliches
  • Impressum
  • Datenschutz

Für unsere Kunden

Hier gelangen Sie zur ProjektStatus Seite, wo wir Ihnen tagesaktuelle Updates zur Verfügung stellen.

ProjektStatus

© 1997 - 2026 • Copyright by DATA MART Consulting GmbH

  • Informationen zur Barrierefreiheit

© 1997 - 2026 • Copyright by DATAMART Consulting GmbH

Webdesign made by KOSTIMEDIA

News
Jetzt Kontakt aufnehmen
Page load link

Aktuelles

KI in CPM und Finanzreporting

16.09.2026 | 16:00–16:45 Uhr

Welche KI-Funktionen schaffen in CPM und Finanzreporting tatsächlich Mehrwert – und wo bleiben Nachvollziehbarkeit, Kontrolle und Governance unverzichtbar? In unserem kostenfreien Webinar ordnen wir konkrete Einsatzfelder ein und zeigen, worauf Unternehmen bei Softwareauswahl, Architektur und Governance achten sollten.

Jetzt anmelden
Nach oben