Fabric Deployment Pipelines: Der schnelle Einstieg und seine Grenzen
Das Wichtigste in Kürze Fabric Deployment Pipelines sind der portalintegrierte Deployment-Standard von Microsoft. Sie laufen ohne Code und ohne DevOps-Aufbau und sind die Weiterentwicklung der bekannten Power BI Deployment Pipelines. Stände wandern über zwei bis zehn Stages, jede Stage hängt an einem eigenen Workspace. Items bleiben über ein ...
CI/CD in Microsoft Fabric: Warum Deployment eine Architekturentscheidung ist
Das Wichtigste in Kürze Deployment in Microsoft Fabric ist keine reine Technikfrage, sondern entscheidet über Verantwortung, Skill-Profile und Skalierbarkeit. Direktes ...
Semantic Layer im KI-Zeitalter: BI-Modell, Plattformfunktion oder Headless-Architektur?
Das Wichtigste in Kürze Semantic Layer entwickelt sich vom BI-Feature zur zentralen Architekturschicht moderner Datenplattformen AI Agents und Natural Language ...
Die verlorene Kunst der Datenmodellierung. Teil 3: Kontext für KI
Das Wichtigste in Kürze KI macht Datenmodellierung nicht überflüssig, sondern verstärkt ihre Bedeutung. LLMs sind vollständig auf explizit modellierten technischen ...
Data Mesh nach dem Hype: Was wirklich funktioniert
Das Wichtigste in Kürze Data Mesh scheitert selten an seinen Ideen, sondern an der Erwartung, es ganz oder gar nicht ...
Offene Datenarchitekturen – Vendor-Lock-In vermeiden
Das Wichtigste in Kürze In der Cloud ist Investitionsschutz wichtiger als früher, weil Plattformen sich schneller verändern als in der ...
Cloud-Architektur lokal gedacht – eine On-Premises-Alternative zu Microsoft Fabric
Das Wichtigste in Kürze Microsoft Fabric bietet eine integrierte, cloudbasierte Datenplattform mit zahlreichen Funktionen für Datenmanagement, Analyse und Visualisierung. Eine ...
Cloud Migration für analytische Plattformen und Data Warehouses
Das Wichtigste in Kürze Die Cloud Migration von Data Warehouses ermöglicht Unternehmen mehr Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz im Datenmanagement. Je ...
Welche BI-Tools sind besonders gefragt?
Das Wichtigste in Kürze Business Intelligence Tools helfen Unternehmen, Daten aus verschiedenen Quellen zentral zu sammeln, zu analysieren und in ...
Was ist Datenbereinigung?
Das Wichtigste in Kürze Die Datenbereinigung ist ein zentraler Prozess zur Sicherung der Datenqualität, bei dem fehlerhafte, doppelte oder unvollständige ...
Snowflake Database: Vorteile, Architektur & Fallbeispiele
Das Wichtigste in Kürze Snowflake ist eine cloud-native Datenplattform, die durch ihre Trennung von Speicher, Rechenleistung und Diensten maximale Skalierbarkeit, ...
BI Spektrum: Der erfolgreiche Weg zu einer modernen Datenarchitektur
Ein Data Lakehouse On-Premises? Ein Beitrag von André Lohse und Lukas Gomber, DATA MART Consulting Seit 2012 setzte die öffentliche Verwaltung ...
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen in der Datenanalyse
Das Wichtigste in Kürze Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen ermöglichen es Unternehmen, große Datenmengen automatisiert auszuwerten, Muster zu erkennen und ...
Data Mesh mit dem Data Lakehouse kombinieren
Das Wichtigste in Kürze Die Kombination von Data Mesh und Data Lakehouse vereint organisatorische Dezentralität mit technologischer Effizienz – für ...
