Was bedeutet Data Lakehouse Automation?
Data Lakehouse Automation bezeichnet den Einsatz intelligenter Tools und Frameworks, die viele Prozesse in der Datenverarbeitung vereinfachen oder vollständig automatisieren.
Ein zentraler Bereich ist die Automatisierung von ETL- bzw. ELT-Prozessen – also der Extraktion, Transformation und dem Laden von Daten. Diese Prozesse laufen kontinuierlich im Hintergrund ab und sorgen dafür, dass Daten aktuell, konsistent und auswertbar zur Verfügung stehen.
Moderne Lösungen erkennen zudem automatisch Datenstrukturen (Schemas) und verwalten diese dynamisch. Das spart nicht nur Zeit, sondern minimiert auch Fehlerquellen bei der Integration neuer Datenquellen.
Ein weiterer Vorteil ist die automatische Dokumentation der Data Lineage. Sie zeigt transparent auf, woher Daten stammen, wie sie sich verändern und wohin sie fließen. Gerade im Bereich der Compliance ist das ein entscheidender Faktor.
Darüber hinaus können Governance- und Sicherheitsrichtlinien automatisch angewendet werden – etwa zur Zugriffskontrolle oder zur Einhaltung von Datenschutzanforderungen.
Auch das Monitoring profitiert: Automatische Benachrichtigungen und Dashboards geben frühzeitig Hinweise auf Fehler oder Unregelmäßigkeiten im Datenfluss.
Nicht zuletzt unterstützt Data Lakehouse Automation Self-Service Analytics. Das bedeutet: Fachanwender können selbständig auf relevante Daten zugreifen, ohne auf Unterstützung aus der IT angewiesen zu sein.
Vorteile von Data Lakehouse Automation
Die Automation im Data Lakehouse bringt eine Vielzahl von Vorteilen mit sich – für IT-Teams ebenso wie für das gesamte Unternehmen.
Ein wesentlicher Vorteil: Weniger manuelle Arbeit. Entwickler und Data Engineers müssen nicht mehr jeden Prozessschritt manuell definieren. Stattdessen greifen sie auf wiederverwendbare Bausteine und automatisierte Abläufe zurück. Das spart Zeit und reduziert die Fehleranfälligkeit.
Ein weiterer Pluspunkt ist die schnellere Entwicklung. Neue Datenquellen, Analysemodelle oder Reporting-Anforderungen lassen sich schneller integrieren. Unternehmen gewinnen dadurch an Agilität und Reaktionsfähigkeit.
Auch die Datenqualität profitiert: Automatisierte Validierungen und Plausibilitätsprüfungen helfen, Fehler frühzeitig zu erkennen und zu beheben – bevor sie sich in Berichte oder Entscheidungen einschleichen.
In puncto Governance und Compliance sorgt Automation für zusätzliche Sicherheit. Viele Lösungen bringen Funktionen wie rollenbasierte Zugriffskontrollen, Protokollierungen und Regelwerke bereits mit. So lassen sich regulatorische Vorgaben einfacher erfüllen.
Nicht zuletzt wirkt sich Automation positiv auf die Kosteneffizienz aus. Ressourcen – sei es Rechenleistung oder Personaleinsatz – werden gezielter und wirtschaftlicher genutzt.
DATA MART unterstützt seine Kunden dabei, auf der Basis vieler Projekte und Anwendungsfälle diese Automatisierung Frameworks auch bei ihnen im Projekt auf ihre individuellen Anforderungen und Datenquellen anzupassen.