Data Warehouse modernisieren – ohne Risiko im Betrieb.

Wir helfen Ihnen, Ihr Data Warehouse schnell und kontrolliert aufzubauen oder zu modernisieren – mit sauberer Modellierung, stabilen Datenpipelines und einer Architektur, die mitwächst. Für verlässliche KPIs, kürzere Time-to-Insight und einen Betrieb, der planbar bleibt.

  • Time-to-Insight senken​
    Klare Datenstrukturen und performante Modelle.

  • Vertrauen in Zahlen​
    Definitionen, Qualität und Nachvollziehbarkeit im Fokus.

  • Zukunftssicher skalieren
    Modernisierung Richtung Cloud/Lakehouse ohne Chaos.


Starke Kunden, die uns bereits vertrauen.

Novartis
Alcon
Sandoz
Wieland
TFL Logo

Data Warehouse – von der Zielarchitektur bis zum produktiven Betrieb.

Ob Neuaufbau, Konsolidierung oder Modernisierung: Wir entwickeln ein Data-Warehouse-Zielbild, das zu Ihren Use Cases passt – und setzen es so um, dass Fachbereich, Governance und Betrieb mitgehen.

Unsere Leistungen für Ihr Data Warehouse

Konsistente KPIsAuditierbarkeitSchnellere ReportsReibungsloser Betrieb

  • Zielarchitektur & Roadmap​ – klare Schritte statt Tool-Sammlung.

  • Datenmodellierung – Kimball, Inmon, Data Vault 2.0: methodisch sauber, praxisnah umgesetzt.

  • ETL/ELT & Automation – robuste Pipelines, weniger Betriebslast, mehr Transparenz.

  • Datenqualität & Governance​ – verlässliche Kennzahlen und saubere Verantwortlichkeiten.

  • Performance & Kosten – schnellere Abfragen, planbarer Betrieb, skalierbares Design.

Technologien – passend zu Ihrem Zielbild

Wir arbeiten tool- und plattformnah – von klassischen DWH-Stacks bis zu modernen Cloud-Plattformen.

Wir arbeiten tool- und plattformnah – von klassischen DWH-Stacks bis zu modernen Cloud-Plattformen.

  • Microsoft: Azure, Power BI, Microsoft Fabric, Synapse-basierte Architekturen

  • Snowflake: Einführung, Optimierung und Betrieb

  • Databricks: Lakehouse-Architekturen, Data Engineering und Modernisierung
  • Enterprise-Stacks: z. B. SQL Server BI sowie Integrationen zu Quellen wie BigQuery
Microsoft
DATA MART Consulting
DATA MART Consulting

Vorgehen.

Kein MVP – stattdessen ein belastbarer End-to-End-Prozess

1

Quick-Check

Ist-Zustand, Engpässe, Zielbild – inkl. konkreter Next Steps.

2

Proof of Value

Wenige Use Cases, schnelle Ergebnisse, belastbare Roadmap.

3

Umsetzung

Iterative Delivery, Know-how-Transfer, sauberer Go-Live und Betrieb.

FAQ

Eine Modernisierung lohnt sich, wenn Reports zu lange dauern, KPIs nicht eindeutig definiert sind, das System schwer erweiterbar ist oder Cloud-/Lakehouse-Strategien geplant sind. Ziel ist es, Time-to-Insight zu verkürzen, Transparenz zu erhöhen und die Architektur zukunftssicher aufzustellen, ohne Risiken im laufenden Betrieb.

Ja. Wir setzen auf eine kontrollierte, schrittweise Modernisierung mit klarer Roadmap. Bestehende Prozesse bleiben stabil, während neue Strukturen parallel aufgebaut und getestet werden. So bleibt Ihr Reporting jederzeit verfügbar.

Wir definieren klare KPI-Logiken, etablieren Governance-Strukturen und implementieren Qualitätsmechanismen in den Datenpipelines. So entstehen nachvollziehbare, konsistente Kennzahlen mit klarer Verantwortlichkeit.

Ja. Wir begleiten Modernisierungen Richtung Cloud oder Lakehouse, strukturiert und ohne Architektur-Chaos. Dabei achten wir auf Skalierbarkeit, Kostenkontrolle und Integration bestehender Systeme.

Im kostenlosen Erstgespräch analysieren wir Ihre aktuelle Situation, identifizieren zentrale Herausforderungen und skizzieren mögliche Zielbilder sowie erste konkrete Schritte. Sie erhalten eine klare Einschätzung, wie eine Modernisierung strukturiert und risikoarm umgesetzt werden kann.