Schneller und kostengünstiger zu relevanten Daten und neuen Informationen - 
mit DATA MART Consulting Data Warehouse Designs umsetzen, optimieren und konsolidieren.

Erfahrungsgemäß gibt es in der Realität eines Projektes nicht "den einen" richtigen Ansatz. Deshalb kombiniert DATA MART Consulting die Architekturen und Methoden der Modellierung passend zur Kundenanforderung als Best Practice. 

Als Grundlage dienen hierbei folgende drei Ansätze:

• ​Data Warehouse Architecture nach Ralph Kimball

• Corporate Information Factory (CIF)nach Bill Inmon und

• Data Vault 2.0nach Daniel Linstedt

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Die von Bill Inmon und Ralph Kimball entwickelten Architekturen propagieren ein unternehmensweites Data Warehouse als Basis eines Business Intelligence Systems. Das Data Warehouse besteht hierbei aus den Schichten Staging, Data Warehouse und Analyse, um für den Endanwender relevante Daten aufzubereiten und verfügbar zu machen.

Die Architektur nach Kimball sieht die Data Warehouse Schicht bereits in dimensionaler Form (Star-Schema und Snowflakes) vor, bei Inmon wird diese in der Dritten Normalform abgebildet. Genau genommen besteht die Data Warehouse Schicht bei Kimball bereits aus 1 bis n fachbereichsspezifischen Data Marts, auf die der Endanwender zugreift. Eine zusätzliche Analyseschicht ist nur erforderlich, falls der Einsatz von Cubes in Betracht gezogen wird.

Kimball Architekturmodell

Das Model von Inmon sieht für den Zugriff durch den Anwender eine Analyseschicht in multidimensionaler Form (Star-Schema und Snowflakes) basierend auf Data Marts und Cubes vor.

Inmon Architekturmodell

Bei Data Vault 2.0 nach Daniel Linstedt steht die Flexibilität des Datenmodells im Vordergrund. Die Architektur ist mit dem Ansatz von Bill Inmon vergleichbar, unterscheidet sich aber im Aufbau des Data Warehouse durch eine Trennung in ein Raw Vault und ein Business Vault.

Data Vault 2.0 Architekturmodell

Die Flexibilität des Datenmodells wird durch eine Aufteilung der Daten in drei Tabellentypen erreicht:

• Hubs
  

• Links
  

• Satellites​
  

Änderungen sind dadurch einfacher möglich, da keine Anpassungen an bestehenden Tabellen stattfinden. Bei Erweiterungen werden mit weitestgehend standardisierten und automatisierten Prozessen neue Hubs, Satellites und Links hinzugefügt.

Zusammenfassender Vergleich der unterschiedlichen Architekturansätze:

DATA MART Consulting bietet Ihnen durch jahrelange Erfahrung in allen Bereichen des Data Warehousing eine professionelle und kompetente Beratung, um einen schnellen und kostengünstigen Zugriff auf relevante Daten und Informationen zu gewährleisten. ​