Die DATA MART Consulting GmbH hat schon lange erfolgreich relationale DWH-Systeme mit multidimensionalen OLAP-Datenbanken zur Optimierung der Abfrage und Analyse implementiert, bevor im Jahre 1999 der SQL Server von Microsoft in der Version 7 mit einer ersten Version des heutigen SSAS (Codename „PLATO“) und dann nachfolgend durch erhöhte Skalierbarkeit in den Bereich der Data Warehouse- und BI-Anwendungen gestartet ist.
DATA MART Consulting war hier – als langjähriger Implementierer von OLAP-Datenbanken – einer der wenigen Beta-Tester der PLATO-Datenbank im Rahmen einer Diplomarbeit der DATA MART Academy.
Seitdem hat mit der Marktstellung von Microsoft als DWH- und BI-Plattform auch die Anzahl der Projekte von DATA MART Consulting auf dieser Basis kontinuierlich zugenommen. Ebenso ist Microsoft SSAS heute eine der besten multidimensionalen OLAP-Datenbanken und Standardsetter (MDX) sowie Plattform für den größten Teil der BI-Analyse- und -Berichtswerkzeuge am Markt, inzwischen ergänzt um SSAS Tabular und in-Memory und ebenfalls in der Azure Cloud verfügbar.
DATA MART Consulting hat ein starkes Beraterteam mit Microsoft-Spezialisierung. Viele Projekte wurden mit dieser Technologie erfolgreich realisiert, On Premises oder cloudbasiert, von älteren bis zur jeweils aktuellen Version:
Azure Power Platform
Power BI
Power Automate
Power Apps
Power BI Report Builder
Azure Synapse Analytics
Azure Databricks
Azure Analysis Services
Azure Machine Learning
Azure Cosmos DB & MySQL
Data Factory
HDInsight & R-Server für HDInsight
Azure DevOps & Azure Repos
Visual Studio
MS SQL Server (on premises)
SQL Server Big Data Clusters (APS, ehem. Parallel Data Warehouse)
MS SSAS (multidimensional – on premises)
MS SSAS (tabular - on premises)
MS SSIS (integration services - on premises / in ADF)
MS SSRS (reporting services - on premises)
Die Skalierbarkeit und Leistungsfähigkeit dieser Technologien konnten wir in Projekten mit großen Datenmengen (> 20 Mrd. Rows) und vielen Anwendern (>1000) mit Hilfe unserer Best-Practice-Ansätze im MS-Umfeld unter Beweis stellen. In guter Tradition, siehe OLAP-Datenbanken oben, wurde das erste produktive Data Warehouse mit „Massive Parallel Processing“ in Deutschland mit dem kompletten Microsoft Analytics Platform System (APS/ ehem. PDW) von DATA MART Consulting implementiert.
Aktuelle Implementierungen werden meist mit SSAS Tabular (in memory) realisiert.
Eingebettet werden die Technologien in die Infrastruktur des Kunden, z.B. für Scheduling, Monitoring, Metadatenmanagement und Data Quality, sowohl bei eigener Infrastruktur (On-Premises) als auch in der Azure Cloud.
Als BI-Frontends werden je nach Anwenderanforderungen und Präferenz bei unseren Kunden Systeme von Microsoft, Bissantz, Cubeware, Cognos, Tableau, Pyramid, Yellowfin, SAP BO u.a. eingesetzt. Durch die DATA MART Consulting Methodik wird sichergestellt, dass alle Kennzahlen und Abweichungsarten in einem zentralen Metadatenmodell (RDBMS und/oder Cube) bereitgestellt werden. Dadurch wird unabhängig vom Frontend Konsistenz, Einheitlichkeit und Datenqualität garantiert.
Das DATA MART Consulting Beratungsteam steht nicht nur für neue Projekte zur Verfügung, sondern führt auch „Health-Checks“ bestehender Systeme durch, um Ergänzungen einzuführen oder bereits begonnene Projekte mit kritischem Stand noch zum Erfolg zu führen.