Während andere noch damit beschäftigt sind, Quelltabellen manuell anzubinden, setzen Sie mit ETL@WORK schon die inhaltlichen Anforderungen um.
Automatisierung der Datenbewirtschaftung (ETL / ELT) im Data Warehouse mit DATA MART Consulting – mit ETL@WORK werden ETL-Prozesse kostengünstig und automatisch generiert, ohne Abstriche bei Flexibilität, Erweiterbarkeit und Qualität.In einem Data Warehouse-Projekt entfallen bei der Modellierung der Data Warehouse-Schichten erfahrungsgemäß etwa 80 Prozent des Aufwandes auf die manuelle Umsetzung der ETL-Prozesse. Da bis zur Historisierungsschicht (EDW) standardisierte Modellierungsansätze zum Ansatz kommen, kann hier durch Automatisierung und Code-Generierung sowohl bei der ersten Einrichtung als auch bei Änderungen deutlich Zeit eingespart werden. Die gewonnene Zeit kann dann wiederum für die fachliche Modellierung und die Implementierung der Geschäftslogik genutzt werden. Das reduziert nicht nur die Kosten, sondern ermöglicht auch eine schnellere Nutzung.
Mit der ETL-Methodik von DATA MART Consulting werden ETL-Prozesse mit den verschiedenen Tools jeweils auf der Basis vorgefertigter Prozess-Templates realisiert. So wird ein hoher Grad an Automatisierung, Qualität, Monitoring und Nachvollziehbarkeit gewährleistet.
Unsere ETL-Methodik haben wir mit den Plattformen von Microsoft, Oracle und Exasol automatisiert.
Auf der Microsoft-Plattform wurde
ETL@WORK von uns auf Basis der Business Intelligence Markup Language (BIML) zur Anbindung verschiedenster Datenquellen entwickelt, um mit Microsoft SQL Server Integration Services (MS SSIS) und Azure Data Factory Integration Runtime ETL-Prozesse auch bei Änderungen an Datenquellen automatisch und wiederholbar bis in die Historisierungsschicht/EDW-Schicht eines Data Warehouse zu generieren.
Auf der Oracle Plattform arbeitet ETL@WORK in analoger Form mit ODI und auch auf der Exasol-Plattform steht ETL@WORK zur Generierung der entsprechenden LUA-/SQL-Skripte zur Verfügung.