{"id":9913,"date":"2024-08-07T16:19:50","date_gmt":"2024-08-07T14:19:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.datamart.de\/project\/anwenderbericht-jobcenter\/"},"modified":"2025-03-13T20:00:48","modified_gmt":"2025-03-13T19:00:48","slug":"anwenderbericht-jobcenter","status":"publish","type":"avada_portfolio","link":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-jobcenter\/","title":{"rendered":"Anwenderbericht Jobcenter Gro\u00df-Gerau\u200b\u200b\u200b"},"content":{"rendered":"

Speerspitze der Digitalisierung\u200b\u200b<\/h2><\/div>

Die Rolle von Digitalisierung im Allgemeinen und Data Warehouse Anwendungen im Besonderen zur Unternehmenssteuerung beim Kommunalen Jobcenter Kreis Gro\u00df-Gerau\u200b.<\/p>\n<\/div>

Im folgenden Interview zwischen Frank Dworsky vom Kommunalen Jobcenter Kreis Gro\u00df-Gerau (JCGG) und Dr. Volker Malessa von der DATA MART Consulting (DMC) beleuchten die beiden Protagonisten der gemeinsamen Projekte den aktuellen Stand und die Zukunft der Digitalisierung im Allgemeinen und die Rolle, die ein von DMC erstelltes Data Warehouse im Besonderen bei der Informationslogistik und Entscheidungsprozessen spielt.\u200b<\/b><\/p>\n<\/div>

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DMC: Was haben Sie in Zukunft auf dem Gebiet der Digitalisierung vor der Brust? Was bewegt den Markt der Jobcenter im Allgemeinen, was das Kommunale Jobcenter Kreis Gro\u00df-Gerau im Besonderen?\u200b<\/i><\/b><\/p>\n

\u200b\u200bJCGG: Als moderner Dienstleister sehen wir zu einer breiten Digitalisierungsoffensive keine Alternative. Dies gilt in mannigfaltiger Hinsicht. Digitalisierung in Richtung unterschiedlicher Kundenkreise, zu kommunalen Einrichtungen, zu datenliefernden Institutionen (wie z.B. Rentenversicherungstr\u00e4ger), zu Reportempf\u00e4ngern (wie z.B. politischen Gremien und der breiten \u00d6ffentlichkeit) als auch f\u00fcr interne Belange. Um diese breit angelegte Front bedienen zu k\u00f6nnen, bedarf es nicht nur einer gut funktionierenden IT, sondern auch einer Digitalisierungsbeauftragten und einer Person, die Digitalisierung an die Menschen bringt. Dar\u00fcber hinaus werden auch kompetente externe Partner in Beratung und Umsetzung ben\u00f6tigt, um entsprechende Systeme zu definieren und zu implementieren. So haben das Kommunale Jobcenter Kreis Gro\u00df-Gerau und DATA MART zusammengefunden.<\/p>\n<\/div>

\u200b\u201eNach kurzer und intensiver Pr\u00fcfung war uns dann klar, dass wir mit DATA MART einen Partner gefunden haben, der uns nicht nur bestens \n\u200borganisiert betreut, sondern auch noch in technischer wie fachspezifischer Expertise bestens unterst\u00fctzt.\"\n\nKundenzitat \u200b\u200b<\/h2>
Kundenzitat<\/div>
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Als ein in naher Zukunft angestrebtes Ziel der Digitalisierung muss hier die Realisierung des B\u00fcrgerportals genannt werden. Ausgehend von den Vorgaben des OZG k\u00f6nnen die B\u00fcrger*innen hier alle Dienste des Jobcenters digital Anspruch nehmen und so einen Gro\u00dfteil ihrer Bedarfe an Antr\u00e4gen, Informationen etc. remote erledigen. Das bedeutet mehr Kundenfreundlichkeit, weniger Pr\u00e4senzdruck, schnellere Verfahren. Andererseits bedeutet dies auch ein H\u00f6chstma\u00df an internen Planungen und Prozessen. Wie beim Eisberg sieht man dessen Spitze (B\u00fcrgerservices), aber die darunter liegenden Arbeiten zu z.B. Datensicherheit oder Schnittstellenverf\u00fcgbarkeiten, sieht man auf den ersten Blick nicht, sind aber unverzichtbar.<\/p>\n

Beispiel Schnittstellenverf\u00fcgbarkeit: Das Kommunale Jobcenter Kreis Gro\u00df-Gerau geht neue Wege: Kund*innen k\u00f6nnen \u2013 von Notf\u00e4llen einmal abgesehen \u2013 ausschlie\u00dflich terminiert vorsprechen. Sie k\u00f6nnen aber an Selbstbedienungsterminals Dokumente einscannen oder online einen Termin vereinbaren. Hierzu bedarf es einer Schnittstelle zum Fachverfahren, die technisch von DATA MART realisiert wurde.<\/p>\n

\u200bBeispiel interne Digitalisierung: Insbesondere um den coronabedingten neuen Arbeitsbedingungen Rechnung zu tragen, ist es nicht ausreichend, den Mitarbeitenden die Erlaubnis zu erteilen, im Home-Office zu arbeiten \u2013 man muss dies auch mit Devices und Prozessen so unterst\u00fctzen, dass effektives und sicheres Arbeiten m\u00f6glich ist.\u200b<\/p>\n<\/div>

\u200b\u201eDie Jobcenter sehen sich beim Thema Digitalisierung als Vorreiter dieser Entwicklung auf Ihrem Feld. Wo man hier sinnvoll voranschreiten kann, wird dies auch getan. Das Kommunale Jobcenter Kreis Gro\u00df-Gerau schreitet hier an vielen Stellen voran.\u201c\u200b\u200b<\/h2>
Frank Dworsky, Stabsstellenleitung IT\/Controlling\u200b <\/div>
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DMC: Moderne analytische Datenplattformen mit Data Warehouse und Data Lake sind ein Aspekt der Digitalisierung. Welchen Nutzen sieht das Kommunale Jobcenter Kreis Gro\u00df-Gerau in der Entwicklung solche Ans\u00e4tze?<\/i><\/b><\/p>\n

\u200bJCGG: Das Data Warehouse ist ein, wenn nicht das wichtigste Projekt bei der Informationsbereitstellung f\u00fcr die F\u00fchrungskr\u00e4fte unseres Kommunalen Jobcenters.
\nKernthema der Digitalisierung ist ja der Terminus \u201esingle source of Information\u201c und da bildet das DWH neben Sharepoint den zentralen Punkt.
\nZiel des laufenden DWH-Entwicklungsprozesses ist es, den F\u00fchrungskr\u00e4ften unseres Jobcenters ein Instrument in die Hand zu geben, welches Daten bzw. Informationen \u00fcber unterschiedlichste Datenquellen zusammenfasst und so homogenisiert, dass diese gemeinsam ausgewertet werden k\u00f6nnen.\u200b
\n\u200bDies wird so realisiert, dass allen Usern bekannt ist, welche Daten im DWH stecken und sie bef\u00e4higt sind, in einem Self-Service-Ansatz diese Daten f\u00fcr Ihre Zwecke und Prozesse individuell einzusetzen. So muss aus dem Data Warehouse z.B. sofort ersichtlich sein, wie viele Ukrainer*innen seit Juni 2022 einen Antrag gestellt haben und wie der Stand der Bearbeitung ist. Oder nehmen wir das zum 01.01.2023 eingef\u00fchrte B\u00fcrgergeld, das das Arbeitslosengeld II abl\u00f6st. Die Politik will stante pede wissen, welche neuen Personenkreise nun anspruchsberechtigt sind. Am besten mit einer Prognose f\u00fcr das laufende Jahr.
\n\u200bSolche Fragestellungen, deren L\u00f6sung \u00fcber mehrere datenliefernde Quellen integrieren sind ohne Data Warehouse Technologien kaum zu adressieren. Dies gilt insbesondere dann, wenn neben dem reinen reporten von Inhalten auch noch deren Analyse und Prognostizierung von Sachverhalten Gegenstand der notwendigen Steuerungsanforderung ist. Hier stehen wir mitten im Umsetzungsprozess. Die technischen Voraussetzungen sind durch DATA MART geschaffen worden. Nun muss \u201enur\u201c noch die Oberfl\u00e4che laufen.\u200b<\/p>\n

DMC: Jetzt mal viel profaner gefragt: Was und wie setzen Sie DWH-Ans\u00e4tze ein und welche Nutzen sind damit verbunden? Bzw. welche Nutzen sind in naher Zukunft zu generieren?<\/i><\/b><\/p>\n

JCGG: Um mal etwas Exotischeres zu nennen: Es kommt nicht oft vor, aber es passiert, dass Leistungen \u201enicht ganz Regel-konform\u201c angefragt werden. Da ist es h\u00f6chst hilfreich, wenn Data Warehouse Systeme bei der Erkennung von Betrugsversuchen unterst\u00fctzen.<\/p>\n

Beispiel: Es gibt Vermieter, die ein und dieselbe Wohnung gleich mehrfach vermieten oder f\u00fcr einzelne Zimmer einer Wohnung jeweils den vollst\u00e4ndigen Mietpreis f\u00fcr die gesamte Wohnung geltend machen wollen.<\/p>\n

Solche \u201eRegelverletzungen\u201c lassen sich h\u00e4ndisch nur unter erheblichem Ressourcenaufwand finden, auch hier bietet der Data Warehouse Ansatz ein wichtiges Mittel zur Detektion.<\/p>\n

DMC: Wie sind Sie eigentlich auf das Unternehmen DATA MART Consulting gekommen?<\/i><\/b><\/p>\n

JCGG: Das war eigentlich zun\u00e4chst eine ganz profane Internetrecherche. DATA MART konnte laut ihrer Homepage genau das, was ich zu dem Zeitpunkt gesucht habe.<\/p>\n

Ich hatte nach einem Unternehmen gesucht, welches einerseits Erfahrung darin hat, Daten vielf\u00e4ltiger und unterschiedlichster Herkunft, Inhalte und Qualit\u00e4t aus den jeweiligen Quellsystemen zu extrahieren und diese so zu bearbeiten, dass diese dann f\u00fcr unsere Fachbereiche als Basis f\u00fcr Reports, Analysen und vor allem als Entscheidungsunterst\u00fctzung zur Verf\u00fcgung stehen.\u200b<\/p>\n

Au\u00dferdem hatte ich nach einem Unternehmen gesucht, das nicht nur in der Lage ist, dies technisch umzusetzen, sondern dies auch inhaltlich\/kaufm\u00e4nnisch versteht bzw. sehr schnell in der Lage ist, dies fachlich zu adaptieren.<\/p>\n

\u200bSo bin ich an Herrn Dr. Malessa geraten, der uns und unsere Anforderungen seit 2012 betreut. Er hat uns sehr schnell mit den richtigen Personen von DATA MART zusammengebracht. Nach kurzer und intensiver Pr\u00fcfung war uns dann klar, dass wir hier einen Partner gefunden haben, der uns nicht nur bestens organisiert betreut, sondern auch noch in technischer wie fachspezifischer Expertise bestens unterst\u00fctzt.\u200b\u200b<\/p>\n

DMC: Was war bzw. ist das Ziel dieser Zusammenarbeit?<\/i><\/b><\/p>\n

JCGG: Wie schon erw\u00e4hnt: Wir haben mit DATA MART jemanden gefunden, der die gerade genannten theoretischen Ziele aufs Beste f\u00fcr uns, unsere Umgebungen und Ziele umgesetzt hat. Wir sind in Folge in der gl\u00fccklichen Lage, \u00fcber ein automatisch sich bef\u00fcllendes DWH zu verf\u00fcgen, welches die zentralen Daten unseres Kommunalen Jobcenters enth\u00e4lt. Das erlaubt uns qualitative und quantitative Auswertungen und Aussagen, die sowohl f\u00fcr die Steuerung interner Prozesse als auch f\u00fcr die externe Kommunikation unserer Arbeit basisrelevant sind. Und nebenbei: wenn mal bei uns Not herrscht und wir \u2013 wie im Falle des B\u00fcrgerportals \u2013 bei Schnittstellenfragen nicht weiterkommen, hilft uns DATA MART recht unb\u00fcrokratisch auch neben deren Hauptarbeitsgebiet bestens weiter. DMC: Was macht DATA MART Consulting anders als andere Anbieter? Gute Frage \u2013 eigentlich sollten alle Dienstleister so vorgehen. Die Bedarfe der Kunden verstehen und diese in deren Interesse und zu deren Zufriedenheit umsetzen. Dieses einfache Vorgehen funktioniert mit den Kollegen seit Jahren bestens.\u200b<\/p><\/p>\n<\/div>

\u200b\u201eDer Unterschied zu anderen Anbietern ist, dass DATA MART sehr gut versteht, dass es nicht um fiskalische, sondern um soziale Themen geht\u201c\n\n<\/h2>
Frank Dworsky, Stabsstellenleitung IT\/Controlling\u200b<\/div>
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Das Kommunale Jobcenter Kreis Gro\u00df-Gerau betreut ca. 20.000 Personen in fast 9.000 Haushalten im Kreis Gro\u00df-Gerau in allen Fragen der Grundsicherung im Rahmen des SGB II, dem \u201eB\u00fcrgergeld\u201c. Das umfasst die finanzielle Absicherung des Lebensunterhaltes wie gleicherma\u00dfen die aktive Beratung, Qualifizierung und Vermittlung der ca. 13.000 erwerbsf\u00e4higen Leistungsberechtigten. (Datenstand: Dezember 2022)<\/p>\n

Frank Dworsky, Stabsstellenleitung IT\/Controlling beim Kommunalen Jobcenter Gro\u00df-Gerau und Verantwortlicher f\u00fcr das Thema Data Warehouse. In Zusammenarbeit mit der Stabsstelle Digitalisierung verantwortlich f\u00fcr die Realisierung von Digitalisierungsvorhaben\u200b<\/p>\n

Wir bei DATA MART Consulting GmbH haben uns seit unserer Gr\u00fcndung 1997 auf Business Intelligence (BI), Business Analytics (BA), Data Warehouse (DWH), Data Lake und Informationslogistik ausgerichtet. Wir bieten die Konzeption und Umsetzung von modernen analytischen Datenplattformen im \u201eDigital Data Driven Business\u201c.<\/p>\n

Mit der Erfahrung von \u00fcber 380 Projektpersonenjahren aus \u00fcber 2000 Projekten bei ca. 300 Kunden sind wir heute eines der bedeutendsten unabh\u00e4ngigen Beratungsunternehmen in diesem Segment. Wir bieten die fachliche und technische Kompetenz, die Expertise in verschiedenen BI\/BA\/DWH-Technologien sowie in Big Data- und Data Lake-Technologien, eine praxiserprobte Projektmethodik, hohe Qualit\u00e4tsstandards, Partnerschaften mit allen namhaften Technologieanbietern und ein Netzwerk mit anderen Beratungsh\u00e4usern. Dies sichert unseren Kunden Zukunftsf\u00e4higkeit und maximalen Erfolg in unseren gemeinsamen Projekten.<\/p>\n

Dr. Volker Malessa, Enabler f\u00fcr Modern Data Platforms, Datenlogistik, Business Intelligence, Analytics und Planung bei der DATA MART Consulting GmbH \u200b<\/p>\n<\/div>

<\/i>Jetzt PDF downloaden<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div>
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