{"id":9911,"date":"2024-08-07T16:34:23","date_gmt":"2024-08-07T14:34:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.datamart.de\/project\/anwenderbericht-maingau\/"},"modified":"2025-03-13T20:00:20","modified_gmt":"2025-03-13T19:00:20","slug":"anwenderbericht-maingau","status":"publish","type":"avada_portfolio","link":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-maingau\/","title":{"rendered":"Anwenderbericht MAINGAU Energie GmbH\u200b"},"content":{"rendered":"

MAINGAU Energie wird zum datengetriebenen Unternehmen \u2013 mit der Unterst\u00fctzung von DATA MART Consulting<\/h2><\/div>

Ziel: Das datengetriebene Unternehmen<\/b><\/p>\n<\/div>

Die MAINGAU Energie GmbH wurde 1907 als Gasversorgungsverband Obertshausen (GVVO) gegr\u00fcndet und hat sich bis heute stetig weiterentwickelt. Mittlerweile k\u00fcmmert sich ein engagiertes Team von knapp 185 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern bundesweit um die Belange von rund 500.000 Kunden.<\/p>\n<\/div>

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Auf der einen Seite stehen hier mehr als 100 Jahre Erfahrung im Energiegesch\u00e4ft, auf der anderen die Mentalit\u00e4t eines Start-ups. So bietet das Unternehmen \u00fcber die reine Energieversorgung hinaus mittlerweile ein ganzes \u00d6kosystem an, zu dem ein gro\u00dfer Online-Shop, vielf\u00e4ltige Ladestromtarife oder auch eine Ladekarte geh\u00f6ren, die man an 120.000 Lades\u00e4ulen in Europa nutzen kann. Aber auch als Carsharing- und Telekommunikationsanbieter ist MAINGAU Energie aktiv.
\n\u200b\u201eWir sind sehr dynamisch. Unser \u00fcbergreifendes Ziel ist das datengetriebene Unternehmen\u201c, bringt es Dr. Philipp Noormann, Leiter der Abteilung Customer Intelligence, auf den Punkt. \u201eIn erster Linie geht es bei uns nat\u00fcrlich um Kundendaten. Das umfasst sowohl deren Erhebung, Erfassung und Haltung als auch das Betreiben eines Data Warehouse, die Anbindung verschiedener Systeme sowie nicht zuletzt die Analyse der Daten, also deren Nutzung, um gute Entscheidungen zu treffen.\u201c<\/p>\n

Flexibler und innovativer Partner gefragt\u200b\u200b<\/b><\/p>\n

Gemeinsam mit DATA MART Consulting, einem etablierten Beratungsunternehmen mit Sitz in Hamburg und Neu-Isenburg, arbeitet MAINGAU Energie seit 2018 am gro\u00dfen Ziel eines \u00fcbergreifenden zentralen Data Warehouse und hat bereits ein \u00fcbergreifendes Data Warehouse implementiert und mehrere fachliche Teilprojekte erfolgre\u200bich umgesetzt.<\/p>\n

Zielsetzung war und ist, einen zentralen qualit\u00e4tsgesicherten Datenpool neu zu erstellen bzw. den bestehenden im Hinblick auf neue Anforderungen zu erweitern. Letzten Endes sollen unter anderem operative Quell-Systeme und das interne Netz entlastet, ein globales Berechtigungssystem etabliert, die Verl\u00e4sslichkeit der Daten im Sinne eines Single Source of Truth sichergestellt und Anwenderaktivit\u00e4ten nachvollziehbar gemacht werden.\u200b
\n\u200b\u200b\u200b<\/p>\n<\/div>

\u200b\u201eSeit etlichen Jahren treffen wir immer wieder die Entscheidung f\u00fcr DATA MART. Die Gr\u00fcnde sind einfach: Die Zusammenarbeit hat stets ausgezeichnet funktioniert und die Dienstleistung hat immer eine sehr hohe Qualit\u00e4t. Was wir vor allem sehr sch\u00e4tzen, ist das proaktive Herangehen seitens DATA MART, das hei\u00dft, das Team deckt m\u00f6gliche Problemstellungen und Handlungsbedarf fr\u00fchzeitig auf und stellt entsprechende L\u00f6sungen vor. Das ist genau die Art und Weise, wie wir mit einem Dienstleister zusammenarbeiten wollen\u201c,\n\u200b\u200b\u200b<\/h2>
fasst Dr. Noormann zusammen. \u200b\u200b<\/div>
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Eigenes Data Warehouse bietet vielf\u00e4ltige Vorteile\u200b<\/b><\/p>\n

\u200b\u200b\u200bF\u00fcr den Aufbau eines zentralen Data Warehouse sind seines Erachtens mehrere Gr\u00fcnde ausschlaggebend: Da ist zum einen nat\u00fcrlich die Datenhaltung f\u00fcr eigene Daten, insbesondere Kundendaten. Zum anderen geht es um die Integration von Drittsystemen, also von Daten, die auf anderen Datenbanken vorhanden sind. \u201eHier spielen Performance-Gr\u00fcnde eine Rolle. Schlie\u00dflich ist es deutlich \u00f6konomischer, regelm\u00e4\u00dfig von vielen Mitarbeitern ben\u00f6tigte Daten nicht jedes Mal aus irgendeinem anderen Rechenzentrum holen zu m\u00fcssen, sondern diese zentral vorzuhalten\u201c, so Dr. Noormann.
\nEinen weiteren gro\u00dfen Vorteil sieht er darin, dass sich die Daten genau in der Form bereitstellen lassen, wie sie ben\u00f6tigt werden. \u201eWir sind nicht auf Tabellenstrukturen oder Ansichten angewiesen, die uns ein anderes Rechenzentrum zur Verf\u00fcgung stellt, sondern wir k\u00f6nnen sie so bereitstellen und aufbereiten, wie wir das f\u00fcr unsere Anwendungsf\u00e4lle und wie das die einzelnen Mitarbeiter vor Ort ben\u00f6tigen\u201c, f\u00e4hrt Dr. Noormann fort.<\/p>\n

\u201eWir k\u00f6nnen zudem problemlos Berechtigungskonzepte DSGVO-konform umsetzen, also entsprechende Datenausk\u00fcnfte erteilen, L\u00f6schkonzepte entwickeln und vieles mehr. Da sind wir der Herr im eigenen Haus, und das macht viele Dinge einfacher.\u201c<\/p>\n

Ein weiteres wichtiges Thema ist auch die Qualit\u00e4tssicherung. Gemeinsam mit DATA MART wurde ein laufendes Datenqualit\u00e4ts-Assessment implementiert, das eine hohe Datenqualit\u00e4t sicherstellt. Gleichzeitig wurden Mechanismen implementiert, die automatisch greifen, wenn z. B. bestimmte Schwellenwerte \u00fcberschritten werden. \u201eDATA MART hat hier sehr viel Fachkompetenz eingebracht. Es ist ein sehr spezielles Thema, weil sich die Qualit\u00e4tsanforderungen in unserem Abrechnungssystem aus unseren jeweiligen Fragestellungen ergeben. Insofern wurden hier sehr gute L\u00f6sungen gefunden\u201c, so Dr. Noormann.
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Teilprojekte gepr\u00e4gt von hoher Dynamik\u200b\u200b\u200b\u200b\u200b\u200b<\/b><\/p>\n

MAINGAU Energie entwickelt sich stetig weiter und ist f\u00fcr neue Gesch\u00e4ftsideen und -bereiche immer offen. \u201eUnd weil wir selbst nicht sagen k\u00f6nnen, wie unser Unternehmen in einem Jahr aussehen wird, welche Datenbanken wir anlegen oder anbinden wollen oder welche Kapazit\u00e4ten wir ben\u00f6tigen, sind wir nat\u00fcrlich auch bei unserem Dienstleister auf hohe Flexibilit\u00e4t angewiesen. Das ist einer der weiteren gro\u00dfen Punkte, warum wir gerne mit DATA MART zusammenarbeiten\u201c, betont Dr. Noormann.<\/p>\n

\u200bEin solches, bereits weitgehend abgeschlossenes Teilprojekt ist der Anmeldeprozess f\u00fcr Kunden, die sich f\u00fcr einen Strom- oder Gastarif des Versorgers entscheiden. Dieser Prozess lief bislang \u00fcber einen Dienstleister. Neben der schlechten Qualit\u00e4t und Performance der Datenbereitstellung war der Prozess der Datenaufbereitung eine Blackbox, die keinerlei Transparenz und individuelle Eingriffsm\u00f6glichkeiten oder Prozessanpassungen seitens MAINGAU Energie erm\u00f6glichten. \u200bDATA MART erstellte zusammen mit dem Kunden ein Umsetzungskonzept zur Anmeldungssteuerung und Prozessunterst\u00fctzung. Heute stehen die Daten von der Datenannahme \u00fcber den eigentlichen Arbeitsprozess bis hin zur Datenanalyse direkt im zentralen Data Warehouse zur Verf\u00fcgung.
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Yippie \u2013 von der Energie \u00fcber die Mobilit\u00e4t bis zur Kommunikation<\/b><\/p>\n

Ein weiteres Teilprojekt, das allerdings noch l\u00e4uft, ist der Aufbau und die Integration des Data Warehouse f\u00fcr Yippie, eine Tochtergesellschaft von MAINGAU Energie. Mit dieser digitalen Tochtergesellschaft, die im Fr\u00fchjahr 2021 gegr\u00fcndet wurde, will das Unternehmen als bundesweiter Anbieter von nachhaltigem Strom und Gas ein digitales und nachhaltiges \u00d6kosystem etablieren.<\/p>\n

Bei diesem Projekt erwies sich die hohe Flexibilit\u00e4t, die DATA MART auch bei der Bereitstellung bietet, als gro\u00dfes Plus: \u201eUnser Data Warehouse ist aktuell eine On-Premises-L\u00f6sung, das hei\u00dft, wir haben eine physische Maschine bei uns im Haus. Gleichzeitig besteht ja aber immer die M\u00f6glichkeit, ein Data Warehouse als Cloud-L\u00f6sung, also in einem Rechenzentrum, zu implementieren. Da war es wirklich vorteilhaft, dass sich DATA MART sehr flexibel gezeigt hat, als wir Anfang des Jahres ein Assessment f\u00fcr Yippie durchgef\u00fchrt haben. Das Team ist in beiden Welten zuhause, sowohl On-Premises als auch in der Cloud, und konnte daher beide M\u00f6glichkeiten kompetent beurteilen und L\u00f6sungsvorschl\u00e4ge erarbeiten\u201c, so Dr. Noormann.
\n\u200b<\/p>\n

Ziel: Self-Service-BI f\u00fcr die Fachabteilungen<\/b><\/p>\n

Aktuell erstellt die Abteilung Customer Intelligence einen Gro\u00dfteil der Datenanalysen mit \u201eR\u201c und Tableau f\u00fcr die Fachbereiche \u2013 das st\u00f6\u00dft nicht nur kapazit\u00e4r an die Grenzen. Ziel ist hier der Aufbau einer zentralen Analyseschicht, die entsprechende Tabellen so aufbereiten kann, dass ein BI-Tool wie Tableau optimal darauf zugreifen kann \u2013 also die Bereitstellung qualit\u00e4tsgesicherten, durch den Fachbereich definierten Kennzahlen und Dimensionen im Single-Point-of-Truth-Ansatz. BI-Tools (technologie- und herstellerunabh\u00e4ngig) k\u00f6nnen dann auf diese performanten Quellobjekte des Data Warehouse zugreifen.
\n\u200b\u201eErstellung und Ausbau der Analyseschicht ist aktuell bei uns ein ganz gro\u00dfes Thema. Der Schwerpunkt unserer Projekte wird sich damit vom reinen Anbinden von Datenquellen hin zu deren gezielter Aufbereitung verschieben. Das wird nicht nur meine Abteilung entlasten, sondern auch mehr und einfachere M\u00f6glichkeiten der Datenanalyse schaffen und ist damit ein wichtiger Schritt in Richtung digitale Zukunft\u201c, erl\u00e4utert Dr. Noormann.<\/p>\n

Insgesamt herrschte bei den Mitarbeitern bereits gro\u00dfe Zufriedenheit mit den bisherigen Ergebnissen, hebt er hervor. Auf der einen Seite k\u00f6nnen Datenbankexperten tiefgehend mit den Daten arbeiten, also unter Umst\u00e4nden f\u00fcr die Analyse auf die Rohdaten zugreifen. Auf der anderen Seite stehen f\u00fcr Mitarbeiter aus den einzelnen Fachbereichen Daten schon so gefiltert und zusammengestellt bereit, dass sie direkt damit arbeiten k\u00f6nnen.\u200b<\/p>\n

\u201eDiese beiden Ebenen werden bisher schon sehr gut bedient. Wir haben bereits sehr viele Datenquellen angebunden, aber da sollen noch viel mehr kommen\u201c, so Dr. Noormann. \u201eWir arbeiten auf zwei Ebenen mit DATA MART zusammen, sowohl beim Support f\u00fcr die laufenden Systeme als auch bei Weiterentwicklung, dem Aufbau und Betrieb unseres Data Warehouse. Da ist f\u00fcr mich kein Ende absehbar \u2013 und wir sind froh, dass wir uns auf einen so kompetenten Partner verlassen k\u00f6nnen\u201c, so sein Res\u00fcmee.\u200b<\/p>\n<\/div>

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