{"id":9897,"date":"2024-08-08T17:01:25","date_gmt":"2024-08-08T15:01:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.datamart.de\/project\/anwenderbericht-kvwl\/"},"modified":"2025-03-13T19:55:42","modified_gmt":"2025-03-13T18:55:42","slug":"anwenderbericht-kvwl","status":"publish","type":"avada_portfolio","link":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-kvwl\/","title":{"rendered":"Anwenderbericht KVWL"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container has-pattern-background has-mask-background nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-padding-top:0%;--awb-padding-bottom:0%;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:1320.8px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_3_4 3_4 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:75%;--awb-margin-top-large:25px;--awb-spacing-right-large:2.56%;--awb-margin-bottom-large:25px;--awb-spacing-left-large:2.56%;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:1;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:1;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-top-small:8px;--awb-margin-right-small:0px;--awb-margin-bottom-small:16px;--awb-margin-left-small:0px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.26;\">\u200bGro\u00dfe Datenmengen flexibel und sicher auswerten<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-1\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-custom_color_4);\"><p><b>\u200bData Warehouse der Kassen\u00e4rztlichen Vereinigung Westfalen-Lippe (KVWL) beantwortet (fast) jede Datenanfrage<\/b><\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2\"><p><b>Die Kassen\u00e4rztliche Vereinigung Westfalen-Lippe (KVWL) mit etwa 1.750 Mitarbeitern vertritt die Interessen von rund 14.000 niedergelassenen Vertrags\u00e4rzten und \u00e4rztlichen und psychologischen Psychotherapeuten sowie Kinder- und Jugendlichenpsychotherapeuten in Westfalen-Lippe und unterst\u00fctzt sie in allen Angelegenheiten des Praxisalltags. Als Teil der Selbstverwaltung im Gesundheitswesen organisiert die KVWL aufgrund \u200bdes gesetzlichen Sicherstellungsauftrages die ambulante medizinische Versorgung der gesetzlich Krankenversicherten und gew\u00e4hrleistet gegen \u00fcber den Krankenkassen die sachlich-rechnerische Richtigkeit der Arztabrechnung.<\/b><\/p>\n<p>Folglich muss die KVWL pro Quartal mehrere Milliarden Datens\u00e4tze bearbeiten und auswerten, wie Stammdaten der Mitglieder, Honorarstatistiken, Arzneimittelverordnungen, Genehmigungen und weitere. Sie ben\u00f6tigte daher eine leistungsf\u00e4hige Datenbank zur Bereitstellung und vor allem zur Verkn\u00fcpfung von Informationen rund um die ambulante Versorgung<\/p>\n<\/div><div class=\"awb-gallery-wrapper awb-gallery-wrapper-1 button-span-no\" style=\"--more-btn-alignment:center;margin-top:20px;margin-bottom:20px;\"><div style=\"margin:-10px;--awb-bordersize:0px;\" class=\"fusion-gallery fusion-gallery-container fusion-grid-3 fusion-columns-total-3 fusion-gallery-layout-masonry fusion-gallery-1\"><div class=\"fusion-grid-column fusion-gallery-column fusion-gallery-column-3 hover-type-zoomin fusion-grid-sizer\"><\/div><div style=\"padding:10px;\" class=\"fusion-grid-column fusion-gallery-column fusion-gallery-column-3 hover-type-zoomin fusion-element-landscape\"><div class=\"fusion-gallery-image\"><a href=\"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL-Kalender.png\" rel=\"noreferrer\" data-rel=\"iLightbox[gallery_image_1]\" class=\"fusion-lightbox\" target=\"_self\"><div style=\"padding-top:calc((100% + 20px) * 0.4 - 10px);background-position:;\" class=\"fusion-masonry-element-container lazyload\" data-bg=\"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL-Kalender.png\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL-Kalender.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL-Kalender.png\" width=\"356\" height=\"178\" alt=\"\" title=\"KVWL Kalender\" aria-label=\"KVWL Kalender\" class=\"lazyload img-responsive wp-image-8787\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27356%27%20height%3D%27178%27%20viewBox%3D%270%200%20356%20178%27%3E%3Crect%20width%3D%27356%27%20height%3D%27178%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL-Kalender-200x100.png 200w, https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL-Kalender.png 356w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(min-width: 2200px) 100vw, (min-width: 640px) 1270px, \" \/><\/div><\/a><\/div><\/div><div style=\"padding:10px;\" class=\"fusion-grid-column fusion-gallery-column fusion-gallery-column-3 hover-type-zoomin fusion-element-landscape\"><div class=\"fusion-gallery-image\"><a href=\"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL_front.png\" rel=\"noreferrer\" data-rel=\"iLightbox[gallery_image_1]\" class=\"fusion-lightbox\" target=\"_self\"><div style=\"padding-top:calc((100% + 20px) * 0.4 - 10px);background-position:;\" class=\"fusion-masonry-element-container lazyload\" data-bg=\"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL_front.png\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL_front.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL_front.png\" width=\"628\" height=\"209\" alt=\"\" title=\"KVWL\" aria-label=\"KVWL\" class=\"lazyload img-responsive wp-image-8788\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27628%27%20height%3D%27209%27%20viewBox%3D%270%200%20628%20209%27%3E%3Crect%20width%3D%27628%27%20height%3D%27209%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL_front-200x67.png 200w, https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL_front-400x133.png 400w, https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL_front-600x200.png 600w, https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL_front.png 628w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(min-width: 2200px) 100vw, (min-width: 640px) 1270px, \" \/><\/div><\/a><\/div><\/div><div style=\"padding:10px;\" class=\"fusion-grid-column fusion-gallery-column fusion-gallery-column-3 hover-type-zoomin fusion-element-landscape\"><div class=\"fusion-gallery-image\"><a href=\"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL.png\" rel=\"noreferrer\" data-rel=\"iLightbox[gallery_image_1]\" class=\"fusion-lightbox\" target=\"_self\"><div style=\"padding-top:calc((100% + 20px) * 0.4 - 10px);background-position:;\" class=\"fusion-masonry-element-container lazyload\" data-bg=\"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL.png\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL.png\" width=\"306\" height=\"207\" alt=\"\" title=\"KVWL\" aria-label=\"KVWL\" class=\"lazyload img-responsive wp-image-8789\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27306%27%20height%3D%27207%27%20viewBox%3D%270%200%20306%20207%27%3E%3Crect%20width%3D%27306%27%20height%3D%27207%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL-200x135.png 200w, https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL.png 306w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(min-width: 2200px) 100vw, (min-width: 640px) 1270px, \" \/><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-3\" style=\"--awb-font-size:30px;--awb-margin-top:0px;\"><p><span id=\"DeltaPlaceHolderMain\"><strong>Auswertungen auf Knopfdruck \u200b\u200b\u200b<\/strong>\u200b<\/span><\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-reading-box-container reading-box-container-1\" style=\"--awb-title-color:var(--awb-custom_color_2);--awb-title-font-size:20px;--awb-margin-top:0px;--awb-margin-bottom:30px;\"><div class=\"reading-box\" style=\"background-color:var(--awb-color2);border-width:1px;border-color:rgba(188,188,188,0);border-left-width:3px;border-left-color:var(--primary_color);border-style:solid;\"><h2>\u201eFundierte Informationen sind die Basis aller Entscheidungen des Managements. Wenn wir nach diesen Informationen fragen, brauchen wir schnelle und aussagef\u00e4hige Antworten. Daher haben wir beschlossen, ein Data Warehouse einzuf\u00fchren, das diese Informationen in mehreren Phasen miteinander verkn\u00fcpft, um Analysen zeitnah abrufen zu k\u00f6nnen\u201c\u200b<\/h2><div class=\"reading-box-description fusion-reading-box-additional\">erl\u00e4utert der zust\u00e4ndige Vorstand Dr. Thomas Kriedel. <\/div><div class=\"fusion-clearfix\"><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-4\"><p>F\u00fcr die grundlegende Konzeption wurde das Beratungsunternehmen DATA MART Consulting mit Sitz in Hamburg und Neu-Isenburg ins Boot geholt. Au\u00dferdem \u00fcbernahmen die Spezialisten die Unterst\u00fctzung der Projektleitung, den Aufbau der DataWarehouse-Architektur, die Qualit\u00e4tssicherung und das Coaching der internen Mitarbeiter. Zun\u00e4chst wurden in einer circa achtmonatigen Vorphase die Anforderungen f\u00fcr ein k\u00fcnftiges Enterprise-DWH erfasst und dokumentiert. Weitere acht Monate sp\u00e4ter konnte die erste Version produktiv gestellt werden. Nach einer Gesamtlaufzeit von etwa drei Jahren waren die gesteckten Projektziele erreicht und der Regelbetrieb konnte starten.<\/p>\n<\/p>\n<p><strong>H\u00f6chste Datensicherheit gew\u00e4hrleistet <\/strong><br \/>\nAlle gespeicherten Informationen unterliegen strikten Sicherheitsvorkehrungen, um unberechtigte Zugriffe zu verhindern. Klare Vorgaben wurden aufgestellt f\u00fcr die Zweckbindung der Daten sowie die Einstufung von deren Schutzbed\u00fcrftigkeit. Mit dem Betrieb des Data Warehouse hat die KVWL nicht nur eine unverzichtbare Datenquelle f\u00fcr operative und strategische Aufgaben implementiert. \u201eWir sind ebenso stolz darauf, ein gro\u00dfes IT-Projekt umgesetzt zu haben, bei dem sowohl der kalkulierte Zeit- als auch der Finanzplan exakt eingehalten werden konnten\u201c, betont Kriedel.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-reading-box-container reading-box-container-2\" style=\"--awb-title-color:var(--awb-custom_color_2);--awb-title-font-size:20px;--awb-margin-top:0px;--awb-margin-bottom:30px;\"><div class=\"reading-box\" style=\"background-color:var(--awb-color2);border-width:1px;border-color:rgba(188,188,188,0);border-left-width:3px;border-left-color:var(--primary_color);border-style:solid;\"><h2>\u201eDie Beteiligung unserer Anwender am Projekt hatte einen entscheidenden Einfluss auf den Erfolg. Durch die vielf\u00e4ltige Nutzung des DWH in strategischen und operativen Bereichen entstehen laufend neue Anforderungen der Fachanwender. Das DWH \u00fcbernimmt in unserer IT hier eine zentrale Stellung und durch die Projektunterst\u00fctzung von DATA MART sind wir f\u00fcr die Zukunft ger\u00fcstet\u201c<\/h2><div class=\"reading-box-description fusion-reading-box-additional\">so Projektleiterin IT, Anne Schlebusch.<\/div><div class=\"fusion-clearfix\"><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\"><p>\u201eDas Data Warehouse verschafft uns nicht nur eine Vorreiterrolle unter den Kassen\u00e4rztlichen Vereinigungen. Wir bekommen vor allem \u201aWaffengleichheit\u2018 mit den Krankenkassen und ihren Versorgungsdaten \u2013 und in manchen F\u00e4llen sogar den entscheidenden Vorsprung\u201c, so Kriedel. Der Datenpool wird die KVWL in Zukunft sowohl bei Vertrags- und Honorarverhandlungen unterst\u00fctzen. Aber auch in Bereichen wie der regionalen Sicherstellung, dem Verordnungsmanagement oder der sektoren\u00fcbergreifenden Versorgung bringen die Analysen weiterf\u00fchrende Erkenntnisse.\u200b\u200b<\/p>\n<p>\u200b\u201eDer tiefe Blick in die Daten hat geholfen, zu einer verbesserten Zusammenarbeit in den verschiedenen Abteilungen zu kommen, weil sich pl\u00f6tzlich auch ein gemeinsames Verst\u00e4ndnis f\u00fcr konkrete Daten bilden konnte. Durch den Austausch wurde auch die gesch\u00e4ftsbereichs\u00fcbergreifende Kommunikation angeregt. Die Zusammenarbeit mit DATA MART hat von Anfang an sehr gut funktioniert. Die breiten Erfahrungen, das richtige Ma\u00df an Pragmatismus und die klare Zielorientierung haben das DWH zu einem echten Erfolgsprojekt in der KVWL gemacht\u201c, erg\u00e4nzt Frank Meyer aus dem Zentralstab Unternehmensentwicklung und -steuerung.<\/p>\n<\/p>\n<p><b>Eigene Daten unterst\u00fctzen Vertragsverhandlungen<\/b><br \/>\nSeinen strategischen Nutzen hat das Data Warehouse bereits in der Begleitung des Pilotprojektes zur \u00e4rztlichen Beratung in der Polypharmazie bewiesen. Gegen\u00fcber den beteiligten Krankenkassen konnte eine signifikante Kostenreduktion bei der Interventionsgruppe nachgewiesen werden. Diese Analyse st\u00fctzt nun die Verhandlungen mit weiteren Krankenkassen zum Beitritt des Vertrages.<\/p>\n<p>Auch im operativen Bereich zeigt das Data Warehouse t\u00e4glich seinen Mehrwert: Die Auswertungen f\u00fcr die individuellen Honorarberatungen durch das KVWL-ServiceCenter lassen sich schnell und umfassend erstellen. Die bisherigen veralteten und umst\u00e4ndlichen Analysetools konnten abgeschaltet werden. \u201eUnsere Erwartungen haben sich mehr als erf\u00fcllt\u201c, so Kriedel. \u200b\u200b\u200b<\/p>\n<p>\u201eDas Data Warehouse dient nicht nur dem Vorstand und der Verwaltung. Es beantwortet auch die Fragen der \u00c4rzte und Psychotherapeuten zur F\u00fchrung ihrer Praxen. Unser Beratungsgesch\u00e4ft von der Honoraranalyse \u00fcber die Wirtschaftlichkeitsberatung bis zur Verordnungsoptimierung wird durch die \u200b\u200bAnalysen besser und konkreter. Kurz gesagt: Die KVWL kann besser zum wirtschaftlichen Erfolg der beratenen Mitglieder beitragen und ihnen im Zweifel auch Daten zur Entlastung bei unberechtigten Pr\u00fcfungen der Kassen zur Verf\u00fcgung stellen\u201c, res\u00fcmiert Kriedel. \u201eWir denken schon \u00fcber den weiteren Ausbau nach.\u201c\u200b<\/p>\n<\/p>\n<p><b>Erfolgsprojekt sichert Zukunftsf\u00e4higkeit der KVWL<\/b><br \/>\nUnter anderem wird die Neugestaltung der Arzneimittel-Trendmeldung als Alternative zur sog. Richtgr\u00f6\u00dfenpr\u00fcfung \u00fcber das Data Warehouse erfolgen. Ein weiterer Anwendungsbereich ist die Unterst\u00fctzung von Praxisnetzen in Westfalen-Lippe mit konkreten Versorgungsanalysen zu regionalen Themenschwerpunkten.<\/p>\n<p>Die Einf\u00fchrung des Data Warehouse stellt alle wichtigen Verhandlungen und Entscheidungen der KVWL auf eine saubere, sichere Datenbasis. Neue Analysem\u00f6glichkeiten werden erf\u00fcllt und wechselnde Anforderungen k\u00f6nnen abgearbeitet werden. \u201eDie Investition wird sich schnell rentieren\u201c, ist Kriedel \u00fcberzeugt. \u201eDas Gesamtprojekt ist f\u00fcr mich ein Paradebeispiel einer guten Kalkulation sowie der effizienten Umsetzung durch unsere Mitarbeiter und das beteiligte Beratungsunternehmen.\u201c<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\"><p><strong>Technische Details: \u200b<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\u200bAnalysis Services Cubes &gt; 2 TB (ROLAP und MOLAP)<\/li>\n<li>Analytics-Platform-System mit Microsoft Parallel Data Warehouse mit mehr als 20 Mrd. Datens\u00e4tzen<\/li>\n<li>\u200bSQL Server Reporting Services mit mehr als 300 Berichten<\/li>\n<li>Excel Pivot Table Services<\/li>\n<li>\u200bMehr als 150 Nutzer<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><div class=\"fusion-image-element\" style=\"--awb-margin-bottom:30px;--awb-caption-title-font-family:var(--h2_typography-font-family);--awb-caption-title-font-weight:var(--h2_typography-font-weight);--awb-caption-title-font-style:var(--h2_typography-font-style);--awb-caption-title-size:var(--h2_typography-font-size);--awb-caption-title-transform:var(--h2_typography-text-transform);--awb-caption-title-line-height:var(--h2_typography-line-height);--awb-caption-title-letter-spacing:var(--h2_typography-letter-spacing);\"><span class=\" fusion-imageframe imageframe-none imageframe-1 hover-type-none\"><img decoding=\"async\" width=\"628\" height=\"209\" title=\"KVWL\" src=\"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL_front.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL_front.png\" alt class=\"lazyload img-responsive wp-image-8788\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27628%27%20height%3D%27209%27%20viewBox%3D%270%200%20628%20209%27%3E%3Crect%20width%3D%27628%27%20height%3D%27209%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL_front-200x67.png 200w, https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL_front-400x133.png 400w, https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL_front-600x200.png 600w, https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL_front.png 628w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, (max-width: 640px) 100vw, 628px\" \/><\/span><\/div><div ><a class=\"fusion-button button-flat fusion-button-default-size button-default fusion-button-default button-1 fusion-button-default-span fusion-button-default-type\" target=\"_self\" href=\"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/2016_05_Anwenderbericht_KVWL_DATA-MART.pdf\"><i class=\"fa-file-pdf far awb-button__icon awb-button__icon--default button-icon-left\" aria-hidden=\"true\"><\/i><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">Jetzt PDF downloaden<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 awb-sticky awb-sticky-large fusion_builder_column_1_4 1_4 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:25%;--awb-margin-top-large:78px;--awb-spacing-right-large:7.68%;--awb-margin-bottom-large:25px;--awb-spacing-left-large:7.68%;--awb-width-medium:50%;--awb-order-medium:0;--awb-margin-top-medium:0px;--awb-spacing-right-medium:3.84%;--awb-margin-bottom-medium:0px;--awb-spacing-left-medium:3.84%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-margin-top-small:0px;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;--awb-sticky-offset:250px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-image-element\" style=\"--awb-caption-title-font-family:var(--h2_typography-font-family);--awb-caption-title-font-weight:var(--h2_typography-font-weight);--awb-caption-title-font-style:var(--h2_typography-font-style);--awb-caption-title-size:var(--h2_typography-font-size);--awb-caption-title-transform:var(--h2_typography-text-transform);--awb-caption-title-line-height:var(--h2_typography-line-height);--awb-caption-title-letter-spacing:var(--h2_typography-letter-spacing);\"><span class=\" fusion-imageframe imageframe-none imageframe-2 hover-type-none\"><img decoding=\"async\" width=\"855\" height=\"428\" alt=\"KVWL\" title=\"KVWL\" src=\"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/csm_KV_Westfalen-Lippe_9a99b62d08.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/csm_KV_Westfalen-Lippe_9a99b62d08.png\" class=\"lazyload img-responsive wp-image-8875\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27855%27%20height%3D%27428%27%20viewBox%3D%270%200%20855%20428%27%3E%3Crect%20width%3D%27855%27%20height%3D%27428%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/csm_KV_Westfalen-Lippe_9a99b62d08-200x100.png 200w, https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/csm_KV_Westfalen-Lippe_9a99b62d08-400x200.png 400w, https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/csm_KV_Westfalen-Lippe_9a99b62d08-600x300.png 600w, https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/csm_KV_Westfalen-Lippe_9a99b62d08-800x400.png 800w, https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/csm_KV_Westfalen-Lippe_9a99b62d08.png 855w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, (max-width: 640px) 100vw, 400px\" \/><\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":8788,"menu_order":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"portfolio_category":[59],"portfolio_skills":[],"portfolio_tags":[],"class_list":["post-9897","avada_portfolio","type-avada_portfolio","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","portfolio_category-user-reports"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.2 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Anwenderbericht KVWL - DATA MART Consulting GmbH<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-kvwl\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Anwenderbericht KVWL - DATA MART Consulting GmbH\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-kvwl\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"DATA MART Consulting GmbH\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-03-13T18:55:42+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL_front.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"628\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"209\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/en\\\/project\\\/anwenderbericht-kvwl\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/en\\\/project\\\/anwenderbericht-kvwl\\\/\",\"name\":\"Anwenderbericht KVWL - DATA MART Consulting GmbH\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/en\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/en\\\/project\\\/anwenderbericht-kvwl\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/en\\\/project\\\/anwenderbericht-kvwl\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/08\\\/KVWL_front.png\",\"datePublished\":\"2024-08-08T15:01:25+00:00\",\"dateModified\":\"2025-03-13T18:55:42+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/en\\\/project\\\/anwenderbericht-kvwl\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/en\\\/project\\\/anwenderbericht-kvwl\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/en\\\/project\\\/anwenderbericht-kvwl\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/08\\\/KVWL_front.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/08\\\/KVWL_front.png\",\"width\":628,\"height\":209},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/en\\\/project\\\/anwenderbericht-kvwl\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Startseite\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/en\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Portfolio\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/en\\\/project\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"Anwenderbericht KVWL\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/en\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/en\\\/\",\"name\":\"DATA MART Consulting GmbH\",\"description\":\"\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/en\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"en-US\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Anwenderbericht KVWL - DATA MART Consulting GmbH","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-kvwl\/","og_locale":"en_US","og_type":"article","og_title":"Anwenderbericht KVWL - DATA MART Consulting GmbH","og_url":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-kvwl\/","og_site_name":"DATA MART Consulting GmbH","article_modified_time":"2025-03-13T18:55:42+00:00","og_image":[{"width":628,"height":209,"url":"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL_front.png","type":"image\/png"}],"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-kvwl\/","url":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-kvwl\/","name":"Anwenderbericht KVWL - DATA MART Consulting GmbH","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-kvwl\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-kvwl\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL_front.png","datePublished":"2024-08-08T15:01:25+00:00","dateModified":"2025-03-13T18:55:42+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-kvwl\/#breadcrumb"},"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-kvwl\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-kvwl\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL_front.png","contentUrl":"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/KVWL_front.png","width":628,"height":209},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-kvwl\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Startseite","item":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Portfolio","item":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"Anwenderbericht KVWL"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/#website","url":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/","name":"DATA MART Consulting GmbH","description":"","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"en-US"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/avada_portfolio\/9897","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/avada_portfolio"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/avada_portfolio"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9897"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/avada_portfolio\/9897\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9898,"href":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/avada_portfolio\/9897\/revisions\/9898"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8788"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9897"}],"wp:term":[{"taxonomy":"portfolio_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/portfolio_category?post=9897"},{"taxonomy":"portfolio_skills","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/portfolio_skills?post=9897"},{"taxonomy":"portfolio_tags","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/portfolio_tags?post=9897"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}