{"id":9889,"date":"2024-08-13T11:44:23","date_gmt":"2024-08-13T09:44:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.datamart.de\/project\/anwenderbericht-junge\/"},"modified":"2025-03-13T19:52:52","modified_gmt":"2025-03-13T18:52:52","slug":"anwenderbericht-junge","status":"publish","type":"avada_portfolio","link":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-junge\/","title":{"rendered":"Anwenderbericht Junge"},"content":{"rendered":"

Backen nach Ma\u00df<\/h2><\/div>

Stadtb\u00e4ckerei Junge analysiert und steuert softwaregest\u00fctzt Rentabilit\u00e4t von Filialen und Produktion<\/b><\/p>\n<\/div>

Mit einer \u00fcber 112j\u00e4hrigen Tradition, vier Produktionsst\u00e4tten, 157 Filialen, 2.200 Mitarbeitern und 460 Auszubildenden in L\u00fcbeck und Ostholstein, Hamburg und Mecklenburg-Vorpommern ist die Stadtb\u00e4ckerei Junge eines der \u00e4ltesten und gr\u00f6\u00dften handwerklichen Familienunternehmen Norddeutschlands. In der vierten Generation inhabergef\u00fchrt durch die Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer Axel und Patrick Junge erwirtschaftet das B\u00e4ckereiunternehmen derzeit einen j\u00e4hrlichen Umsatz von etwa 100 Mio. Euro. Klassische Standorte der Filialen sind Innenstadtlagen und \u201eShops in Shops\u201c, die h\u00e4ufig in Einkaufszentren und Superm\u00e4rkten zu finden sind. Dabei reicht die Palette von der einfachen B\u00e4ckerei bis hin zum Snack-Restaurant. <\/b><\/p>\n<\/div>

\"\"<\/a><\/div><\/div>
\"\"<\/a><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/div>

Eine wesentliche Voraussetzung f\u00fcr die Steuerung einer so komplexen Unternehmensstruktur ist die Verf\u00fcgbarkeit entscheidungsrelevanter Informationen. Mit der Einf\u00fchrung mehrdimensionaler Datenbankstrukturen vor einigen Jahren wurde dies m\u00f6glich. Daher entschied sich das Unternehmen ber\u200beits sehr fr\u00fch, die fiskalischen Informationen aus dem Finanzbuchhaltungssystem Navision und dem damaligen Warenwirtschaftssystem in einer zentralen mehrdimensionalen Datenbank zu vereinen.<\/p>\n<\/div>

<\/span>

Thomas Worczinski<\/h4>

Leiter IT und Controlling, Stadtb\u00e4ckerei Junge<\/p><\/div><\/div><\/div>

\"\u00dcberzeugt hat uns, dass die OLAP-Technologie eine sehr freie Ad-hoc-Analyse zul\u00e4sst sowie die Gestaltung eines durchdachten Berichtswesens, das sich recht schnell aufbauen l\u00e4sst. Hierzu ben\u00f6tigten wir jedoch fachkundige Unterst\u00fctzung und entschieden uns daher, das Beratungsunternehmen DATA MART Consulting mit ins Boot zu holen\"<\/h2>
erichtet Thomas Worczinski, Leiter IT und Controlling bei der Stadtb\u00e4ckerei Junge. \u200b<\/div>
<\/div><\/div><\/div>


<\/strong><\/p>\n

Ziel: Rentabilit\u00e4tsbetrachtung pro Filiale:<\/strong><\/p>\n

\nGemeinsam wurde ein Konzept f\u00fcr eine Kostenstellenrechnung entwickelt und umgesetzt. \u201eGrundvoraussetzung war die Abbildung einer entsprechenden Profit-CenterRechnung, die so im neuen Warenwirtschaftssystem nicht vorgesehen war.<\/p>\n

\n

In der Finanzbuchhaltung wurden die monet\u00e4ren Wareneing\u00e4nge, Sachkosten und Finanzkosten verbucht und im Warenwirtschaftssystem selbst die Produktions- und Lieferauf-tr\u00e4ge aus bzw. an die Filialen und Drittkunden abgewickelt. Diese Daten wollten wir in einem System zusammenf\u00fchren und eine Rentabilit\u00e4tsrechnung pro Filiale bzw. pro Produktionsabteilung aufbauen\u201c, so Worczinski weiter. Eine Kostentr\u00e4gerrechnung auf der Basis von MS SQL Server\/Analysis Services kam sp\u00e4ter hinzu. Eine Besonderheit der Kostenstellenrechnung ist die parametrisierte Allokation von Kosten, das so genannte Umlageverfahren. Au\u00dferdem wurden eine Produktionsergebnisrechnung und eine Unternehmenskonsolidierung verwirklicht.<\/p>\n

Gemeinsam mit DATA MART wurde die Kostenstellenrechnung im weiteren Verlauf zudem um eine Budgetierungskomponente erweitert, mit der der reale Planungsprozess abgebildet wird. Zun\u00e4chst wird pro Kostenstelle f\u00fcr ausgew\u00e4hlte Kostenarten pro Monat ein individueller Prozent-Budgetwert (als Prozent vom Umsatz) oder als absoluter Plan-wert festgelegt. Eine fortlaufende Kopie der aktuellen Ist-Erl\u00f6se wird in den Plan geschrieben. Dies geschieht jeweils im Anschluss an einen abgerechneten Monat. Anhand der zuvor definierten Prozent- oder Basolutwerte und der tats\u00e4chlichen Ums\u00e4tze des aktuellen Monats werden Budgetwerte (Soll) sowie Abweichungen errechnet, letztere absolut und in Prozent vom Ist. Der letzte Schritt ist die Berechnung des Ergebnisses vor Umlagen bzw. nach Umlagen auf der Basis der Budgetwerte und die Darstellung der Abweichungen.<\/p>\n<\/p>\n

Retourenquote gesenkt <\/strong>
\n\u201eZwei weitere Projekte, die gemeinsam mit DATA MART umgesetzt wurden, betrafen die Kassendatenanalyse sowie ein Analysesystem f\u00fcr die Artikelbewegung aus dem Warenwirtschaftssystem. Damit gelang es uns, die Retourenquote, also die Menge der Produkte, die am Ende eines Arbeitstages \u00fcbrig sind und letztendlich vernichtet werden m\u00fcssen, deutlich zu senken\u201c, erl\u00e4utert Worczinski.<\/p>\n<\/div>\n

Hintergrund ist, dass die Backwaren, die in den Verkauf kommen, anhand des tats\u00e4chlichen Bedarfs der jeweiligen Filiale ausgew\u00e4hlt und ausgeliefert werden m\u00fcssen. Auch bei den Snacks, also belegten Broten, Br\u00f6tchen, Salaten, Baguettes und kleinen warmen Gerichten, die st\u00e4ndig frisch zubereitet werden, kommt es darauf an, m\u00f6glichst genaue St\u00fcckzahlen vorzubereiten. Schlie\u00dflich soll einerseits die Nachfrage gedeckt werden und andererseits darf nicht zu viel \u00fcbrig bleiben, da solche Frischeprodukte am n\u00e4chsten Tag nicht mehr verkauft werden k\u00f6nnen. Die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ben\u00f6tigen daher zuverl\u00e4ssige Angaben dar\u00fcber, welche Artikel an welchem Wochentag in welcher Zeitspanne in welchen Mengen erfahrungsgem\u00e4\u00df verkauft werden. Diese Informationen wertet das System zentral aus, jedoch nach den individuellen Bedingungen der jeweiligen Filiale. Daher ist auch nur ein sehr kleines Grundsortiment bei allen Filialen immer gleich. Darauf aufbauend variieren die Sortimente je nach Gr\u00f6\u00dfe und Lage der Filiale. So hat ein Innenstadt-Backshop eine ganz andere Sortiments- und Kostenstruktur als beispielsweise eine Filiale in einem Einkaufszentrum.
\nIm Controlling erstellen drei Mitarbeiter die Berichte und Auswertungen, die der Gesch\u00e4ftsf\u00fchrung sowie den Produktions- und Filialleitern im Intranet als PDFs zur Verf\u00fcgung gestellt werden. \u201eWir erstellen hier Rentabilit\u00e4tsrechnungen pro Filiale oder pro Aggregationsebene (z.B. Regionen, Filialcluster, Au\u00dfendienstbetreuung) f\u00fcr mehrere Filialen sowie entsprechende Produktions- und Rentabilit\u00e4tsbetrachtungen f\u00fcr die Produktionsabteilungen, die wir den Berichtsempf\u00e4ngern anhand eines durchdachten Berechtigungskonzepts zur Verf\u00fcgung stellen\u201c, erl\u00e4utert Worczinski.<\/p>\n<\/p>\n

Wareneinsatz entscheidet<\/b><\/p>\n

F\u00fcr die einzelnen Filialen werden Wareneins\u00e4tze pro Warengruppen generiert. Daraus ergibt sich die Rentabilit\u00e4tsbetrachtung f\u00fcr jede einzelne Filiale, die zeigt, wie rentabel bestimmte Warengruppen innerhalb dieser Abteilung genau sind. \u201eDie Wareneins\u00e4tze sind neben den Personalkosten ein zentrales Steuerungskriterium f\u00fcr uns. Im Endeffekt sind dies die Hauptstellschrauben, an denen wir erkennen k\u00f6nnen, ob eine Filiale erfolgreich ist oder nicht. Daher werden die Wareneins\u00e4tze auch sehr detailliert bis auf die einzelne Artikelebene betrachtet\u201c, erl\u00e4utert Worczinski.<\/p>\n

\u201eInsgesamt gesehen ist der Nutzwert des Systems gerade im Hinblick auf Filialentscheidungen \u2013 zum Beispiel ob ein Standort rentabel ist oder wo weitere Filialen er\u00f6ffnet werden und wie diese bzw. deren Sortiment gestaltet werden \u2013 sehr hoch einzusch\u00e4tzen. Wir sind sicher, dass andere Filialb\u00e4ckereien im Vergleich zu uns relativ wenige Informationen dazu haben, wie rentabel einzelne Standorte oder Filialen tats\u00e4chlich laufen. Dazu ben\u00f6tigt man einfach solch ein komplexes Gemeinkostenumlageverfahren, wie wir dies gemeinsam mit DATA MART Consulting in unseren Kostenrechnungssystemen umgesetzt haben,\u201c so Worczinskis Res\u00fcmee.\u200b<\/p>\n<\/div>

<\/i>Jetzt PDF downloaden<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div>
<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":8811,"menu_order":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"portfolio_category":[59],"portfolio_skills":[],"portfolio_tags":[],"class_list":["post-9889","avada_portfolio","type-avada_portfolio","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","portfolio_category-user-reports"],"yoast_head":"\nAnwenderbericht Junge - DATA MART Consulting GmbH<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-junge\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Anwenderbericht Junge - DATA MART Consulting GmbH\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-junge\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"DATA MART Consulting GmbH\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-03-13T18:52:52+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Junge-Baeckerei.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"337\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"222\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/en\\\/project\\\/anwenderbericht-junge\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/en\\\/project\\\/anwenderbericht-junge\\\/\",\"name\":\"Anwenderbericht Junge - DATA MART Consulting GmbH\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/en\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/en\\\/project\\\/anwenderbericht-junge\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/en\\\/project\\\/anwenderbericht-junge\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/08\\\/Junge-Baeckerei.png\",\"datePublished\":\"2024-08-13T09:44:23+00:00\",\"dateModified\":\"2025-03-13T18:52:52+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/en\\\/project\\\/anwenderbericht-junge\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/en\\\/project\\\/anwenderbericht-junge\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/en\\\/project\\\/anwenderbericht-junge\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/08\\\/Junge-Baeckerei.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/08\\\/Junge-Baeckerei.png\",\"width\":337,\"height\":222},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/en\\\/project\\\/anwenderbericht-junge\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Startseite\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/en\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Portfolio\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/en\\\/project\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"Anwenderbericht Junge\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/en\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/en\\\/\",\"name\":\"DATA MART Consulting GmbH\",\"description\":\"\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/www.datamart.de\\\/en\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"en-US\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Anwenderbericht Junge - DATA MART Consulting GmbH","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-junge\/","og_locale":"en_US","og_type":"article","og_title":"Anwenderbericht Junge - DATA MART Consulting GmbH","og_url":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-junge\/","og_site_name":"DATA MART Consulting GmbH","article_modified_time":"2025-03-13T18:52:52+00:00","og_image":[{"width":337,"height":222,"url":"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Junge-Baeckerei.png","type":"image\/png"}],"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-junge\/","url":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-junge\/","name":"Anwenderbericht Junge - DATA MART Consulting GmbH","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-junge\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-junge\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Junge-Baeckerei.png","datePublished":"2024-08-13T09:44:23+00:00","dateModified":"2025-03-13T18:52:52+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-junge\/#breadcrumb"},"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-junge\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-junge\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Junge-Baeckerei.png","contentUrl":"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Junge-Baeckerei.png","width":337,"height":222},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-junge\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Startseite","item":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Portfolio","item":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"Anwenderbericht Junge"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/#website","url":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/","name":"DATA MART Consulting GmbH","description":"","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"en-US"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/avada_portfolio\/9889","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/avada_portfolio"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/avada_portfolio"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9889"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/avada_portfolio\/9889\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9890,"href":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/avada_portfolio\/9889\/revisions\/9890"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8811"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9889"}],"wp:term":[{"taxonomy":"portfolio_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/portfolio_category?post=9889"},{"taxonomy":"portfolio_skills","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/portfolio_skills?post=9889"},{"taxonomy":"portfolio_tags","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/portfolio_tags?post=9889"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}