{"id":9885,"date":"2024-08-13T13:58:17","date_gmt":"2024-08-13T11:58:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.datamart.de\/project\/transparenz-sorgt-fuer-auslastung\/"},"modified":"2025-03-13T19:52:04","modified_gmt":"2025-03-13T18:52:04","slug":"transparenz-sorgt-fuer-auslastung","status":"publish","type":"avada_portfolio","link":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/transparenz-sorgt-fuer-auslastung\/","title":{"rendered":"Transparenz sorgt f\u00fcr Auslastung"},"content":{"rendered":"

Transparenz sorgt f\u00fcr Auslastung<\/h2><\/div>

Data-Warehouse-Einf\u00fchrung bei STAGE ENTERTAINMENT <\/b><\/p>\n<\/div>

Die 1998 gegr\u00fcndete STAGE ENTERTAINMENT-Gruppe mit einen Umsatz von mehr als 450 Millionen Euro begeistert jedes Jahr \u00fcber 14 Millionen Besucher auf drei Kontinenten. Sie verf\u00fcgt \u00fcber mehr als 70 Lizenz- und Eigenproduktionen, die sie auf den B\u00fchnen dieser Welt zur Auff\u00fchrung bringt und besch\u00e4ftigt \u00fcber 4.500 Mitarbeiter. Im April 2000 wurde die deutsche STAGE ENTERTAINMENT \u2013 The Theatre Company in Hamburg gegr\u00fcndet.<\/strong><\/p>\n<\/div>

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\u201eK\u00fcnstlerische Qualit\u00e4t und das sensible Begleiten von kreativen Prozessen stehen f\u00fcr jede Produktion an erster Stelle. Unser Ziel ist es, begeisternde Sprech-, Tanz-, und Musiktheater-Produktionen auf die B\u00fchne zu bringen. Dar\u00fcber hinaus ist Theater f\u00fcr uns ein Forum f\u00fcr Kunst, Unterhaltung und Begegnung. Mit einem professionellen Vertrieb und innovativem Marketing wecken wir ein breites Interesse f\u00fcr unsere Live-Entertainment-Angebote\u201c, kommentiert Maik Klokow, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer von STAGE ENTERTAINMENT Deutschland.<\/p>\n

Im Juli 2003 fiel die Entscheidung zur Einf\u00fchrung \u200b\u200beines Data Warehouses. Die Verantwortung \u00fcbernahm Klaus Oetzel, kfm. Leiter der STAGE ENTERTAINMENT Vertriebs GmbH, und die Projektleitung wurde Philippe Henry, Leiter Vertriebscontrolling, \u00fcbertragen.\u200b\u200b\u200b\u200b Als externer Partner fiel die Wahl auf die DATA MART Consulting GmbH mit Sitz in Hamburg und Neu-Isenburg aufgrund ihrer langj\u00e4hrigen Erfahrungen in der Konzeption und Implementierung von BusinessIntelligence-Systemen mit Data-Warehouse-Technologie. Gemeinsam erstellte das Team ein inhaltliches Pflichtenheft einschlie\u00dflich eines technologischen Umsetzungskonzepts. Zielsetzung war, alle Produktionen und darauf bezogene Aktionen in Bezug auf monet\u00e4re Gr\u00f6\u00dfen, Auslastungskennziffern und Zielgruppen zu analysieren und daraus geeignete Instrumente zu entwickeln, um Ergebnisse nachvollziehbar zu verbessern. Auf der Ebene der Technologie fiel die Wahl auf den Anbieter ORACLE, da alle f\u00fcr das Projekt ben\u00f6tigten Komponenten, wie Datenbank, ETL-Prozesse, Reporting- und Analysetools sowie Data Mining integriert aus einer Hand geliefert werden konnten.\u200b<\/p>\n<\/div>

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Klaus Oetzel<\/h4>

kfm. Leiter der STAGE ENTERTAINMENT Vertriebs GmbH <\/p><\/div><\/div><\/div>

\u200b \u201eBei einem expandierenden U\u200bnternehmen die zuk\u00fcnftigen Anforderungen an Reporting und Analysen bei der Erstellung des Pflichtenheftes mit einzubinden und fr\u00fchzeitig zwischen M\u00f6glichem und Sinnvollem zu unterscheiden, waren die besonderen Anforderungen an die Konzeption des DWH. Nach einem Jahr Einsatz wissen wir, dass uns das mit der Hilfe eines flexiblen Partners gelungen ist\u201c<\/h2>
erkl\u00e4rt Oetzel die Ziele und Vorteile des Projekts<\/div>
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Unterst\u00fctzung f\u00fcr Vertriebsberichtswesen und analytisches CRM
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Grundlegend gab es zwei Bereiche, in denen sich STAGE ENTERTAINMENT\u200b \u200b<\/p>\n

Unterst\u00fctzung von dem Data Warehouse erhoffte: Vertriebsberichtswesen und analytisches CRM. F\u00fcr diese beiden Anwendungen waren unterschiedliche Detaillierungsgrade der Daten notwendig und damit einhergehend unterschiedliche Datenmengen, die aus verschiedenen Vorsystemen bzw. Quellsystemen geladen werden mussten. Daher wurden zun\u00e4chst alle vorhandenen historischen Daten aus diesen Quellsystemen in das Data Warehouse integriert, d.h. bereinigt und strukturell angepasst.<\/p>\n

Der Musicalmarkt kennt mit verschiedensten Buchungskan\u00e4len (Theaterkassen, Reiseb\u00fcros, Online-Ticketshops) diverse Reservierungssysteme. Eine Vielzahl dieser Systeme kommt f\u00fcr die von der STAGE Holding vertriebenen Ensuite- und Tourproduktionen zum Einsatz, weswegen die Einbindung unterschiedlich strukturierter Buchungsdaten in das zentrale Data Warehouse einen zentralen Projektbestandteil darstellte.<\/p>\n

Im Vertriebsberichtswesen werden inzwischen mit den Informationen aus dem Data Warehouse die unterschiedlichsten Berichte und Auswertungen erstellt. So werden in t\u00e4glichen Verkaufsberichten z.B. pro Produktion Kennzahlen zum Ticketabsatz aufgeschl\u00fcsselt nach Buchungssystemen zu noch buchbaren Tickets f\u00fcr Termine, deren Vorverkauf bereits begonnen hat, nicht verkauften Tickets f\u00fcr Termine, die bereits in der Vergangenheit liegen, Gesamtumsatz\/Gesamtabsatz sowie eine Summenzeile \u00fcber alle Produktionen dargestellt. In \u00dcbersichtsformaten werden diese Zahlen auf einen Leistungsmonat ausgeweitet sowie eine Jahres- und Gesamtsumme zur Verf\u00fcgung gestellt.<\/p>\n

T\u00e4gliche Auslastungsauswertungen liefern f\u00fcr jede Produktion pro Leistungstermin (Wochentag, Datum, Uhrzeit) unabh\u00e4ngig vom Buchungstag Informationen zum Ticketabsatz, ebenfalls aufgeschl\u00fcsselt nach Buchungswegen, Gesamtabsatz und Gesamtumsatz, mittleren Kartenwert, zur Auslastung in Prozent sowie eine Summenzeile zu allen Terminen eines Monats. In der \u201eAuslastungs\u00fcbersicht\u201c werden diese Zahlen auf einen Monat ausgedehnt.<\/p>\n

In einem so genannten \u201e100-TageReport\u201c wird der Vorverkaufsverlauf in Bezug auf den Absatz aller Shows in den letzten 100 Tagen vor der Premiere dargestellt. Die Entwicklung vergangener, aktueller und kommender Shows wird damit direkt vergleichbar.<\/p>\n

Im analytischen CRM sind andere Fragestellungen ausschlaggebend, die durch den Datenbestand des Warehouse beantwortet werden k\u00f6nnen. Hier geht es z.B. darum, wie sich der Umsatz\/Absatz im Zeitverlauf differenziert nach Kundengruppe, Produktion und Preiskategorie entwickelt hat oder wie sich der Umsatz-\/Absatz auf die jeweilige Kundengruppe im Zeitverlauf und auf die jeweilige Produktion bezogen verteilt. \u200b\u200b<\/p>\n

\u200bEbenso stehen Antworten zu den Fragen zur Verf\u00fcgung, wie sich die kundengruppenbezogenen Umsatz-\/Absatzdaten auf die einzelnen Regionen im Zeitverlauf differenziert nach Produktionen verhalten, wann welcher Kunde\/welche Kundengruppe zum letzten Mal einen Umsatz get\u00e4tigt hat bzw. in welcher Frequenz und in welcher H\u00f6he dies geschehen ist. Auch die Absatz- und Umsatzverteilung auf die jeweiligen Buchungskan\u00e4le im Zeitverlauf differenziert nach Produktion und Kundengruppe bzw. Kunde kann problemlos dargestellt werden.<\/p>\n

Marketingaktionen sinnvoll auswerten<\/b><\/p>\n

Auch die Leistungsmessung f\u00fcr Marketingaktionen wird mit den Informationen aus dem Data Warehouse m\u00f6glich. So kann der Verkaufserfolg einer regionalen Werbeaktion im Vergleich zu nicht beworbenen Gebieten differenziert nach Buchungskan\u00e4len, der Verkaufserfolg einer Aktion differenziert nach Buchungskan\u00e4len sowie der Verkaufserfolg einer B2B Aktion \u00fcbersichtlich und schnell dargestellt werden. Die Integration einer Softwarel\u00f6sung zur Adressvalidierung schlie\u00dflich erh\u00f6ht die Effizienz aller Direkt-Marketing-Aktivit\u00e4ten.<\/p>\n<\/div>

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Philippe Henry<\/h4>

Leiter Vertriebscontrolling<\/p><\/div><\/div><\/div>

\u201eDie Berater von DATA MART haben sich in die speziellen Prozesse des Ticketings schnell eingearbeitet und leistung\u200b\u200b\u200bsf\u00e4hige L\u00f6sungen f\u00fcr alle aufgetretenen Anforderungen gefunden. Bereits Anfang 2004 konnten wir auf der Basis des Data Warehouse erste Auswertungen erstellen. Diese lieferten neue Erkenntnisse, die wir unmittelbar in Aktionen umsetzen konnten. So war es m\u00f6glich, schnell vielf\u00e4ltige neue M\u00f6glichkeiten der Auswertung aufzudecken, die dazu f\u00fchren, dass der Informationsgehalt des Data Warehouse st\u00e4ndig gewachsen ist und weiter w\u00e4chst\u201c<\/h2>

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