{"id":9875,"date":"2024-08-13T14:29:49","date_gmt":"2024-08-13T12:29:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.datamart.de\/project\/anwenderbericht-novartis-2\/"},"modified":"2025-03-13T19:47:00","modified_gmt":"2025-03-13T18:47:00","slug":"anwenderbericht-novartis-2","status":"publish","type":"avada_portfolio","link":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-novartis-2\/","title":{"rendered":"Anwenderbericht Novartis"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container has-pattern-background has-mask-background nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-padding-top:0%;--awb-padding-bottom:0%;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:1320.8px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_3_4 3_4 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:75%;--awb-margin-top-large:25px;--awb-spacing-right-large:2.56%;--awb-margin-bottom-large:25px;--awb-spacing-left-large:2.56%;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:1;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:1;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-top-small:8px;--awb-margin-right-small:0px;--awb-margin-bottom-small:16px;--awb-margin-left-small:0px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.26;\">Am Kapitalmarkt gl\u00e4nzen<\/h2><\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-2 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-four\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-custom_color_4);--awb-margin-top-small:8px;--awb-margin-right-small:0px;--awb-margin-bottom-small:16px;--awb-margin-left-small:0px;\"><h4 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:22;line-height:1.34;\"><b>\u200bDATA MART Consulting implementiert bei Novartis<br \/>\nFast-Close-Ansatz<\/b><\/p><\/h4><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-1\"><p>\u200bDie rasante Entwicklung auf den Aktienm\u00e4rkten und die immer st\u00e4rkere Globalisierung der Weltm\u00e4rkte stellen ganz neue Herausforderungen an die Konzernkonsolidierung. Aufgrund der gestiegenen Anspr\u00fcche der Investoren und der hohen Ver\u00e4nderungsgeschwindigkeit der M\u00e4rkte m\u00fcssen die entscheidungsrelevanten Informationen schnellstm\u00f6glich zur Verf\u00fcgung gestellt werden. Gleichzeitig ist auch das Management auf aktuelle und bed\u00fcrfnisgerecht analysierte Daten zur Konzernsteuerung angewiesen. Zudem verlangen die Aktienm\u00e4rkte einheitliche Rechnungslegungsstandards. Konzerne m\u00fcssen heute in der Lage sein, ihre Abschl\u00fcsse parallel oder als \u00dcberleitungsrechnung nach HGB, IAS oder US-GAAP zu erstellen. Diese Entwicklung gewinnt zus\u00e4tzliche Brisanz, da die EU den IAS-Standard f\u00fcr europ\u00e4ische b\u00f6rsennotierte Gesellschaften zur Pflicht machen will. Auch die Globalisierung der Branchen und immer gr\u00f6\u00dfere Konzerne tragen zu einer erh\u00f6hten Komplexit\u00e4t bei. Es ist davon auszugehen, dass diese Anforderungen zuk\u00fcnftig sogar noch steigen werden. Nur wenige Konzerne haben ein Fast-Close-Konzept implementiert, das diesen Anspr\u00fcchen gewachsen ist. Schon viele Projekte sind gescheitert und die gesteckten Ziele und Wirkungen am Aktienmarkt wurden nicht erreicht. Nicht so bei Novartis in Basel. Bei dem Pharma-Konzern, 1996 aus der Fusion von Ciba und Sandoz entstanden und mit einem Umsatz von 35,8 Mrd. Schweizer Franken f\u00fcr das Jahr 2000 weltweit eines der gr\u00f6\u00dften Healthcare-Unternehmen, hat DATA MART Consulting, ein unabh\u00e4ngiges Beratungsunternehmen und Spezialist in den Bereichen Konzernkonsolidierung und Data-Warehouse-L\u00f6sungen mit Sitz in Hamburg und Neu-Isenburg, erfolgreich ein ganzheitliches Konsolidierungs- und Berichtskonzept implementiert, das nicht nur heutigen, sondern auch zuk\u00fcnftigen Anspr\u00fcchen gerecht wird. Die hierf\u00fcr notwendige Konsolidierungssoftware und IT-Infrastruktur musste umfangreiche Anforderungen erf\u00fcllen, die Novartis gemeinsam mit DATA MART mit Fokus auf den Fast-CloseAnsatz und die volle Integration der Reporting-Aufgaben und des Konzernabschlusses definierte. Nach der Evaluation bekannter Anbieter entschied sich das Unternehmen f\u00fcr die integrierte Konsolidierungssoftware Financial Reporting des franz\u00f6sischen Herstellers Financial Reporting Software (FRS). Die Software \u00fcberzeugte durch die volle vertikale Integration von der Datenerfassung bis hin zu Analyse und Berichtswesen. Basis ist eine Data-Mart-Architektur mit einer multidimensionalen Datenbank von Oracle. Somit wurden effiziente und direkte Analysen und Berichte ohne separate Analysesysteme m\u00f6glich. Durch ein konsequentes Prozessmanagement\u200b konnte die Datenqualit\u00e4t entscheidend verbessert werden. Die Prozesse f\u00fcr das Management Reporting f\u00fcr den Konzern und die einzelnen Sektoren sowie f\u00fcr die externe Rechnungslegung des Konzerns wurden standardisiert und vollst\u00e4ndig integriert. Durch die Abbildung der verschiedenen Anforderungen verschiedener Organisationsebenen in einem Gesamtkonzept (und -system) konnte auf effiziente Art die Konsistenz durch eine einheitliche Datenbasis garantiert und gleichzeitig der Prozess durch Integration vereinfacht, d.h. beschleunigt werden. Das Beratungsunternehmen f\u00fchrte die Implementierung der Prozesse nach Analyse und Neudefinition \u00fcber alle Organisationsebenen hinweg durch und unterst\u00fctzte dies mit der Dokumentation im Intranet. Die Priorisierung des Bereiches Group Reporting erfordert eine durchg\u00e4ngige Prozesskette vom dezentral validierten Einzelabschluss \u00fcber alle Kontrollfunktionen auf verschiedenen Ebenen \u00fcber den Konzernabschluss bis zum gedruckten Bericht oder zur Web-Analyse im Intranet. In diesem Zusammenhang wurden neue Teilprozesse wie z.B. die vorlaufende globale Inter-Company-Abstimmung definiert. Diese Prozesskette wurde durch externe Studien analysiert, optimiert und im Projektverlauf organisatorisch und technisch konsequent umgesetzt. Die volle Parametrisierbarkeit aller Strukturen und Prozesse erlaubt die flexible Abbildung von individuellen Reporting-Inhalten und Regeln f\u00fcr beliebige Szenarien. Die Umsetzung verschiedener Normen (IAS\/US-GAAP u.a.) ist dabei ebenso leicht durch den Anwender durchzuf\u00fchren wie die Erweiterung mit individuellen Berichtsinhalten oder Analysesegmenten. Organisationsstrukturen f\u00fcr verschiedene Konsolidierungskreise lassen sich heute mehrfach verdichten (multiple Hierarchien) und erm\u00f6glichen die automatische Kapitalkonsolidierung f\u00fcr verschiedene Konsolidierungskreise sowie deren Ver\u00e4nderungen durch Akquisitionen und Divestitionen. Die Ergebnisse sprechen f\u00fcr sich. Novartis ist heute in der Lage, die Anforderungen des Kapitalmarktes sowie des eigenen Managements hinsichtlich entscheidungsrelevanter und publizit\u00e4tspflichti\u200bger Daten jederzeit und effizient zu erf\u00fcllen. Durch das professionelle und transparente Projektmanagement seitens DATA MART betrug die Implementierungszeit f\u00fcr den Konzern und f\u00fcnf Sektoren lediglich drei Monate inklusive Migration. Die durchschnittlichen Inter-Company-Abstimmungssalden auf der Basis der berichteten Werte wurden durch die vorlaufende Abstimmung im Intranet um gut 99 Prozent reduziert. Der technische Konsolidierungslauf nach der Daten-Sammlung dauert heute f\u00fcr Novartis weniger als eine Stunde. Die Datenkollektion erfolgt \u00fcber das Intranet f\u00fcr \u00fcber 1.500 Berichtseinheiten. Client-Server- und Web-Analysen in Lokalw\u00e4hrung sind sofort m\u00f6glich; Analysen in Konzernw\u00e4hrung sowie um W\u00e4hrungseinfl\u00fcsse bereinigte Analysen im Management Reporting stehen wenige Minuten nach Dateneingang beim Konzern zur Verf\u00fcgung. Aufgrund dieser Verbesserungen kann Novartis heute in der zweiten H\u00e4lfte Januar einen publizit\u00e4tsf\u00e4higen Konzernjahresabschluss erstellen und ist damit einer der wenigen Konzerne, die einen echten Fast-Close-Ansatz mit voller Integration und ohne approximative Methoden umgesetzt haben. \u200b<\/p>\n<\/div><div ><a class=\"fusion-button button-flat fusion-button-default-size button-default fusion-button-default button-1 fusion-button-default-span fusion-button-default-type\" target=\"_self\" href=\"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/2004.08-Anwenderbericht_Novartis_DATA_MART.pdf\"><i class=\"fa-file-pdf far awb-button__icon awb-button__icon--default button-icon-left\" aria-hidden=\"true\"><\/i><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">Jetzt PDF downloaden<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 awb-sticky awb-sticky-large fusion_builder_column_1_4 1_4 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:25%;--awb-margin-top-large:78px;--awb-spacing-right-large:7.68%;--awb-margin-bottom-large:25px;--awb-spacing-left-large:7.68%;--awb-width-medium:40%;--awb-order-medium:0;--awb-margin-top-medium:20px;--awb-spacing-right-medium:4.8%;--awb-spacing-left-medium:4.8%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;--awb-sticky-offset:250px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-image-element\" style=\"--awb-caption-title-font-family:var(--h2_typography-font-family);--awb-caption-title-font-weight:var(--h2_typography-font-weight);--awb-caption-title-font-style:var(--h2_typography-font-style);--awb-caption-title-size:var(--h2_typography-font-size);--awb-caption-title-transform:var(--h2_typography-text-transform);--awb-caption-title-line-height:var(--h2_typography-line-height);--awb-caption-title-letter-spacing:var(--h2_typography-letter-spacing);\"><span class=\" fusion-imageframe imageframe-none imageframe-1 hover-type-none\"><img decoding=\"async\" width=\"553\" height=\"169\" title=\"Novartis\" src=\"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Novartis.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Novartis.png\" alt class=\"lazyload img-responsive wp-image-8828\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27553%27%20height%3D%27169%27%20viewBox%3D%270%200%20553%20169%27%3E%3Crect%20width%3D%27553%27%20height%3D%27169%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Novartis-200x61.png 200w, https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Novartis-400x122.png 400w, https:\/\/www.datamart.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Novartis.png 553w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, (max-width: 640px) 100vw, 400px\" \/><\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":8827,"menu_order":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"portfolio_category":[58],"portfolio_skills":[],"portfolio_tags":[],"class_list":["post-9875","avada_portfolio","type-avada_portfolio","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","portfolio_category-archive"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.7 - 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