{"id":9873,"date":"2024-08-13T14:35:56","date_gmt":"2024-08-13T12:35:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.datamart.de\/project\/anwenderbericht-glaxo\/"},"modified":"2025-03-13T19:46:38","modified_gmt":"2025-03-13T18:46:38","slug":"anwenderbericht-glaxo","status":"publish","type":"avada_portfolio","link":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-glaxo\/","title":{"rendered":"Anwenderbericht Glaxo"},"content":{"rendered":"

Schneller bessere Analysen erstellen<\/h2><\/div>

\u200bEinheitliche Datenbasis erm\u00f6glicht bei GlaxoSmithKline erstmals die Analyse von externen Daten aus unterschiedlichsten Quellen in einem System<\/b><\/h4><\/div>

GlaxoSmithKline ist weltweit eines der f\u00fchrenden Unternehmen f\u00fcr verschreibungspflichtige Arzneimittel und Gesundheitsprodukte f\u00fcr die Mund- und Zahngesundheit sowie die Selbstmedikation. GlaxoSmithKline Consumer Healthcare D-A-CH (Deutschland, \u00d6sterreich und Schweiz) mit Sitz in B\u00fchl, Baden, konzentriert sich auf den Bereich Gesundheitsprodukte und ist mit bekannten Marken wie Odol, Dr. Best, Sensodyne, Cetebe und Abtei Marktf\u00fchrer in den jeweiligen Segmenten.<\/p>\n

Ren\u00e9 Schlageter, Data Warehouse Manager, und Harald Lingner, Customer Marketing Data Management und Operations Manager bei GlaxoSmithKline in B\u00fchl, berichten, dass im Bereich der Datenanalyse bislang eine Vielzahl von Insell\u00f6sungen mit verschiedenen, voneinander getrennten Systemen und Datenquellen existierte\u200b.<\/p>\n

\u200b \u201eZum Beispiel beziehen wir Marktforschungsdaten von Forschungsinstituten und Scannerdaten von unseren Handelspartnern. Bisher wurde hier mit unterschiedlichen Softwareanwendungen und Datenbanksystemen gearbeitet, wobei die einzelnen Mitarbeiter auf die verschiedenen Systeme zugreifen und die Daten teilweise per Hand verkn\u00fcpfen mussten, um Analysen erstellen zu k\u00f6nnen. Vom Arbeitsaufwand her mussten etwa 80 Prozent der Zeit f\u00fcr die reine Datenverkn\u00fcpfung aufgewendet werden, w\u00e4hrend lediglich 20 Prozent in die Analyse investiert werden konnten. Dieses Verh\u00e4ltnis wollten wir umkehren und erstmals f\u00fcr diesen Bereich ein einheitliches System schaffen, in dem wir s\u00e4mtliche Daten verbinden und analysieren\u201c, erl\u00e4utert Lingner.<\/p>\n<\/div>

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Da GlaxoSmithKline schon mehrere erfolgreiche Projekte mit dem Beratungsunternehmen DATA MART Consulting mit Sitz in Hamburg und \u200b\u200bNeu-Isenburg abgeschlossen hatte, wurde das Unternehmen auch bei diesem Projekt mit der Umsetzung betraut. \u201eVom Zeitaufwand und vom Arbeitsaufwand her ist es einfach effektiver, mit einem bew\u00e4hrten Partner zusammenzuarbeiten. Positiv stellt sich f\u00fcr uns insbesondere das vielf\u00e4ltige Know-how von DATA MART dar, das sich nicht auf die Datenbank beschr\u00e4nkt, sondern auch den vollst\u00e4ndigen ETLProzess, von der Extraktion \u00fcber die Transformation bis zum Laden der Daten, abdeckt\u201c, so Schlageter.<\/p>\n

Die Entscheidung fiel schlie\u00dflich f\u00fcr die Einf\u00fchrung der Analyse- und ReportingL\u00f6sung Cognos PowerPlay als Frontend. Neben der hohen Performance war die Zukunftssicherheit ein wichtiges Entscheidungskriterium zugunsten von Cognos, da der Anbieter seine Produkte best\u00e4ndig weiterentwickelt. \u201eMit der Vereinheitlichung der Oberfl\u00e4che unserer Analyse- und Reportingsysteme wollten wir auch die Lernkurve flach halten. S\u00e4mtliche Mitarbeiter m\u00fcssen sich nur mit einem System auseinander setzen und die Standardberichte lassen sich mit einfachen Mitteln einem breiten Anwenderkreis zur Verf\u00fcgung stellen\u201c, so Schlageter weiter.<\/p>\n

Das Projekt wurde Ende Januar mit einem Proof-of-concept gestartet. Bis Juni lagen bereits s\u00e4mtliche Daten im System vor. Zun\u00e4chst wurde es haupts\u00e4chlich vom Category Management zur Analyse der jeweiligen Kundendaten genutzt. \u201eCognos bietet hier sehr gute M\u00f6glichkeiten, den Zugriff anwenderabh\u00e4ngig zu gestalten. Das war f\u00fcr uns ein weiteres wichtiges Entscheidungskriterium, da es sich ja zum gro\u00dfen Teil um vertrauliche Daten handelt\u201c, kommentiert Schlageter.<\/p>\n

Die Grundlage f\u00fcr s\u00e4mtliche Daten bildet eine Oracle-Datenbank, wobei die Extraktion der Daten aus den verschiedenen Quellen mit dem ETL-Tool DataStage von Ascential Software erfolgt. Die Cubes f\u00fcr PowerPlay als Frontend sollen w\u00f6chentlich erstellt und aktualisiert werden.<\/p>\n

\u201eDieser Zyklus ergibt sich daraus, dass wir unsere Daten von Kunden bekommen, die verschiedene Formate und insbesondere verschiedene zeitliche Detaillierungsgrade zugrunde legen. Derzeit haben wir bereits rund 20 Mio. Datens\u00e4tze und wir k\u00f6nnen davon ausgehen, dass wir letztendlich 30 bis 35 Mio. Datens\u00e4tze im System haben werden, wobei im Monat etwa 2 bis 3 Mio. hinzukommen werden\u201c, erl\u00e4utert Schlageter.<\/p>\n

\u201eDabei handelt es sich um Marktforschungsdaten und Kundenscannerdaten aus Drogeriem\u00e4rkten und Verbraucherm\u00e4rkten. Es wird sich zeigen, wie weit es in den weiteren Schritten sinnvoll ist, Consumer-Paneldaten und Kunden-Bon-Daten einzubeziehen. Mit Sicherheit werden wir jedoch Promotion-Informationen hinzu nehmen, um die Grundlage f\u00fcr eine effiziente Analyse von Marketingkampagnen zu schaffen. Unser Ziel ist es, nicht nur Absatz und Umsatz, sondern auch die bestimmenden Faktoren f\u00fcr Ver\u00e4nderungen zu erkl\u00e4ren. Von dieser Analyse der einzelnen Vermarktungsmechanismen erwarten wir uns hohe Kostensenkungs- bzw. Umsatzsteigerungspotentiale\u201c, erg\u00e4nzt Lingner.<\/p>\n

\u201eDie Datenqualit\u00e4t ist f\u00fcr den erfolgreichen Abschluss eines solchen Projektes mit Sicherheit entscheidend. Gerade bei\u200b externen Daten ist es h\u00e4ufig ein Problem, dass sich schlecht einsch\u00e4tzen l\u00e4sst, ob deren Qualit\u00e4t gut ist. Dieser Aspekt ist auch ein gutes Beispiel daf\u00fcr, weshalb die Zusammenarbeit mit einem Beratungsunternehmen, das \u00fcber ausreichende Erfahrungen bei der Durchf\u00fchrung von solchen Projekten verf\u00fcgt, so wertvoll ist. DATA MART hat uns sehr positiv bei vorausgehenden Qualit\u00e4tskontrollen der Daten, dem Ausschlie\u00dfen m\u00f6glichst vieler Fehlerquellen und nicht zuletzt bei der Entwicklung der entsprechenden Routinen unterst\u00fctzt\u201c, so Schlageter. \u200b<\/p>\n

\u201eUnser Ziel ist es, den Mitarbeitern die M\u00f6glichkeit zu geben, sich auf qualitativ hochwertige Analysen anstatt auf die Datensammlung zu konzentrieren und wir sind sicher, dass wir dies bis zum Sommer erreichen werden. Mit dem neuen System k\u00f6nnen wir erstmals externe Daten aus unterschiedlichsten Quellen in einer einheitlichen Datenbasis zur Analyse zusammenf\u00fchren. Wir z\u00e4hlen damit in unserer Branche zu den Vorreitern und erwarten uns durchaus eine gewisse St\u00e4rkung unserer Marktposition. Es ist sicher schwer zu beziffern, wie viel gute Informationen wert sind, wir sind aber \u00fcberzeugt, dass es einfach sinnvoller ist, Informationen rechtzeitig am richtigen Ort zur Verf\u00fcgung haben\u201c, so das abschlie\u00dfende Res\u00fcmee von Lingner.<\/p>\n<\/div>

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