{"id":9560,"date":"2024-09-25T14:57:47","date_gmt":"2024-09-25T12:57:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.datamart.de\/project\/user-report-popp-feinkost\/"},"modified":"2025-03-21T12:15:33","modified_gmt":"2025-03-21T11:15:33","slug":"anwenderbericht-popp-feinkost","status":"publish","type":"avada_portfolio","link":"https:\/\/www.datamart.de\/en\/project\/anwenderbericht-popp-feinkost\/","title":{"rendered":"Anwenderbericht Popp Feinkost"},"content":{"rendered":"

Die Zukunft vorhersagen: Feinkosthersteller optimiert mittels Machine Learning seine Maschinenwartung<\/h2><\/div>

Popp Feinkost entwickelt gemeinsam mit DATA MART Consulting einen <\/strong>innovativen Prototypen zur vorausschauenden Wartung einer Fertigungsanlage.<\/strong><\/h4><\/div>

Die Erfolgsgeschichte der Popp Feinkost GmbH beginnt 1920 mit der Er\u00f6ffnung eines Feinkostladens in Dresden. In \u00fcber einem Jahrhundert entstand bis zum heutigen Tag ein f\u00fchrendes Feinkost-Unternehmen mit rund 400 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Das Unternehmen vereint traditionelle Werte mit modernsten Herangehensweisen und ist so zu einer beispiellosen Erfolgsgeschichte seiner Branche geworden.<\/b><\/p>\n<\/div>

Die Popp Feinkost GmbH produziert im schleswig-holsteinischen Kaltenkirchen wenige Kilometer n\u00f6rdlich von Hamburg in einer 15.000 m\u00b2 gro\u00dfen Produktionshalle zahlreiche Feinkostprodukte, viele davon in Bioqualit\u00e4t. Das Unternehmen ist bereits seit 1988 ein Teil der Wernsing Food Family. Diese besch\u00e4ftigt an elf Produktionsstandorten in Europa rund 5.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter und erwirtschaftet einen j\u00e4hrlichen Umsatz von \u00fcber 1,9 Milliarden Euro.<\/p>\n

Neben ihren Eigenmarken produziert die Popp Feinkost GmbH auch die Subbrands vieler Lebensmittelh\u00e4ndler und Discounter. Das Unternehmen ist in Deutschland bei Feinkostsalaten und gek\u00fchlten Brotaufstrichen Marktf\u00fchrer. Popp legt au\u00dferdem seit vielen Jahren einen gro\u00dfen Wert auf Nachhaltigkeit. Dazu geh\u00f6ren unter anderem transparente Lieferketten sowie ein eigenes Entsorgungszentrum inklusive Biogasanlage.<\/p>\n<\/div>

<\/span><\/div>

Wunsch nach<\/strong> vorausschauender Maschinenwartung<\/strong><\/p>\n

Ein essenzieller Teil des unternehmerischen Erfolges von Popp Feinkost liegt in der kontinuierlichen Anpassung an die jeweils aktuellen Marktgegebenheiten und technischen M\u00f6glichkeiten. Im Rahmen eines umfassenden Strategieprozesses hat das Unternehmen daher vor Kurzem unter anderem eine Digitalisierungsinitiative gestartet. In dieser arbeiten Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter interdisziplin\u00e4r, um Popp bei digitalen Prozessen und deren optimaler Nutzung in allen
\nrelevanten Gesch\u00e4ftsbereichen stets auf dem neuesten Stand zu halten. Das Unternehmen nutzt bereits seit einigen Jahren Business Intelligence-L\u00f6sungen, um Gesch\u00e4ftsdaten zu analysieren und fundierte Entscheidungen treffen zu k\u00f6nnen. Aber obwohl Business Intelligence wertvolle Ergebnisse f\u00fcr systematische Analysen und Verbesserungen liefert, arbeitet sie r\u00fcckblickend mit vergangenheitsbezogenen Daten.<\/p>\n

Als Hersteller, der mit Dutzenden spezialisierter Maschinen zeitkritisch frische Lebensmittel produziert, ist die konstante und fehlerfreie Funktion der Fertigungsanlagen f\u00fcr Popp essenziell. Das Unternehmen wollte daher mittels der innerhalb seiner Produktion verf\u00fcgbaren Betriebsdaten vorhersagen k\u00f6nnen, wann Maschinen mit welcher Wahrscheinlichkeit ausfallen k\u00f6nnten. Im Gegensatz zu klassischen Wartungsarbeiten in vordefinierten Intervallen wollte Popp mit diesem neuen Ansatz Problemen nicht nur vorbeugen, sondern sie bereits vor ihrer Entstehung verhindern. Durch dieses \u201eFr\u00fchwarnsystem\u201c sollen Material und Zeit gespart sowie Produktionsausf\u00e4lle verhindert werden. Der Ansatz der Digitalisierungsgruppe stie\u00df auf breite Unterst\u00fctzung in allen Ebenen des Unternehmens einschlie\u00dflich der Gesch\u00e4ftsf\u00fchrung und wurde zeitnah als Projekt formuliert und in Auftrag gegeben.<\/span><\/span><\/p>\n


\nIndividuelle L\u00f6sung und Beratung<\/strong><\/p>\n

Da die IT-Abteilung der Wernsing-Gruppe bereits gute Erfahrungen mit DATA MART Consulting gemacht hatte, wandte sich auch Popp mit seiner Projektidee Ende 2023 an die Hamburger Spezialisten f\u00fcr BI, Analytics und Data Warehousing. Diese entwickelten speziell f\u00fcr die Anforderungen von Popp in gegenseitiger Abstimmung den individuellen Prototypen einer ma\u00dfgeschneiderten Analyse-Software. Diese sollte zun\u00e4chst die aktuelle Situation erfassen und wichtige Erkenntnisse liefern, ob und in welcher Form die Idee eines vorausschauenden Maschinenmanagements mit den vorhandenen Daten erreicht werden kann. \u201eBesonders wertvoll war f\u00fcr uns die konstruktive Begleitung des Projekts durch die Berater von DATA MART\u201c, sagt Daniel Mohr, verantwortlich f\u00fcr das Projekt bei der Popp GmbH. \u201eDa wir eine individuelle L\u00f6sung und kein Produkt von der Stange wollten, war die technische und fachliche Einsch\u00e4tzung inklusive konstruktiver Kritik und angepasster L\u00f6sungsvorschl\u00e4ge seitens der DATA MART Spezialisten immens wertvoll.\u201c<\/em><\/p>\n


\nFokus auf essenzielle Fertigungsmaschine<\/strong><\/p>\n

Im Mittelpunkt des Projekts stand die kontinuierliche Produktionslinie f\u00fcr Mayonnaise. Dieser ist essenziell f\u00fcr die Herstellung der verschiedenen Mayonnaisen und damit existenziell f\u00fcr das Gros des Popp-Produktportfolios. Bei einem Ausfall dieser Schl\u00fcsselmaschine stehen weite Teile der gesamten Fertigung still. Aber auch die verschiedenen Abf\u00fcllanlagen wurden in das Gesamtprojekt einbezogen, da auch hier Ausf\u00e4lle teils erhebliche Auswirkungen auf die Produktion haben w\u00fcrden.<\/p>\n

Um zuk\u00fcnftig mit Hilfe von Messwerten vorhersagen zu k\u00f6nnen, ob Maschinen in der n\u00e4heren Zukunft einen Defekt erleiden werden, m\u00fcsste der eingesetzten KI zun\u00e4chst anhand von vergangenen Daten gezeigt werden, wie ein Fehler aussieht. Je besser diese Trainingsdaten sind, desto besser wird das Modell und damit die Vorhersagewahrscheinlichkeit. Bei der Mayonnaisen-Produktionslinie wurden w\u00e4hrend der Prototyp-Phase 23 verschiedene Daten wie Durchflussmengen, Dr\u00fccke, K\u00fchlerniveaus, Stromverbrauch oder Temperaturen in sek\u00fcndlicher Granularit\u00e4t oder in gewichteten Durchschnitten erfasst. Zus\u00e4tzlich wurde ein manuelles St\u00f6rungsprotokoll mit einem ungef\u00e4hren Zeitstempel und einer kurzen Fehlerbeschreibung erstellt, das ebenfalls in die Analysen einfloss.<\/span><\/p>\n

Das Projekt wurde Ende Juni 2024 abgeschlossen. Obwohl die erhobenen und ausgewerteten Datens\u00e4tze noch nicht ausreichend f\u00fcr den Grundansatz der vorausschauenden Planung von Wartungsarbeiten waren, belegten die gewonnenen Erkenntnisse anschaulich, was mit geeigneten Daten alles m\u00f6glich ist.<\/span><\/p>\n

\u201eDer KI-Prototyp zeigte, dass eine optimierte Datenauswertung erhebliche wirtschaftliche Vorteile bringen w\u00fcrde,\u201c erl\u00e4utert Simon Somplatzki, Leiter Controlling und Finanzen bei der Popp GmbH. \u201eGem\u00e4\u00df den Experten von DATA MART k\u00f6nnten wir mit einer hohen Wahrscheinlichkeit bis zu vier Stunden im Voraus einen Fehler vorhersagen und vorbeugend beheben.\u201c<\/em><\/p>\n

Angesichts dieses beeindruckenden Ergebnisses hat das Feinkostunternehmen bereits ein Folgeprojekt f\u00fcr eine Optimierungsphase des ersten Projekts aufgesetzt, das auf dessen Erkenntnissen aufbaut. Dieses wird zwar bis zu seiner Fertigstellung einige Zeit dauern, Popp aber anschlie\u00dfend einen erheblichen Wettbewerbsvorteil verschaffen.<\/p>\n


\nWirtschaftliche Vorteile und Alleinstellungsmerkmal<\/strong><\/p>\n

Nach Abschluss des Optimierungsprozesses ist es zuk\u00fcnftig sogar denkbar, dass man bei Popp nicht nur vorher wei\u00df, dass mit hoher Wahrscheinlichkeit demn\u00e4chst ein Fehler auftreten wird, sondern dass dar\u00fcber hinaus erkennbar sein wird, dass dieser zuk\u00fcnftige Fehler an einem bestimmten Teil oder Prozess liegen wird. Damit k\u00f6nnen die Techniker des Unternehmens dann zus\u00e4tzlich zu den vordefinieren Wartungs- und Pr\u00fcfarbeiten vorausschauend intervenieren und wertvolle Ressourcen sparen.<\/p>\n<\/div>

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