IBM Netezza

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DATA MART Consulting ist einer der ersten europäischen Partner von IBM Netezza.

DWH-RetroFIT, die Migrationsmethodik der DATA MART Consulting GmbH, vom klassischen Data Warehouse (DWH) zum analytischen Massive-Paralell-Processing (MPP) Data Warehouse.

DWH-RetroFIT ist eine Kombination aus der IBM-NETEZZA-Technologie und einem Consulting-Paket der Firma DATA MART Consulting GmbH. Dabei wird die bestehende DWH-Plattform (bestehend aus einem Server und einer Datenbank) durch eine moderne Alternative abgelöst.
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Massive-Parallel-Processing (MPP) Datenbanken sind in aller Munde und die zukunftsweisende Technologie im Data Warehousing. Folgerichtig, wie im Business Intelligence bereits geschehen, findet zur Zeit eine weitgehende Konzentration des Marktes statt. Der Kauf von Netezza durch IBM ist das jüngste, aber prominenteste Beispiel. Das Know-how der DATA MART Consulting GmbH in der Konzeption und Realisierung großer Data Warehouse-Projekte, verbunden mit unserem MPP-Wissen, veranlassten IBM diese Partnerschaft mit uns einzugehen. Als IBM Netezza Partner stehen wir für jegliche Beratung und Realisierung zur Verfügung, selbstverständlich auch im Rahmen von Teststellungen (POC).
» kontakt@datamart.de

Im Folgenden einige Informationen zu Netezza TwinFin®.

TwinFin™ ist eine analytische Data Warehouse Appliance, die Datenbank, Server und Speicher in einem einzigen System architektonisch integriert. TwinFin™ wurde von Grund auf neu als echte Appliance entwickelt. Sie ist ausgerichtet auf schnelle und einfache Implementierung von Data Warehouse Projekten und Integration in bestehende Umgebungen. Die Administration ist einfach und ermöglicht es neue fachliche Anforderungen sehr schnell und unkompliziert umzusetzen.

IBM Netezza Overview

Vorteile:

Geschwindigkeit: Hardware basierende Abfragebeschleunigung für extrem schnell verfügbare Ergebnisse.
Einfachheit: Echte Data Warehouse Appliance ohne aufwändige Optimierung und Speicherverwaltung für niedrige Betriebskosten und kurzfristige Amortisierung.
Skalierbarkeit: Nachgewiesene lineare Skalierung von Nutzerdaten bis in den Petabyte Bereich ohne plötzliche Leistungseinbrüche.
Intelligenz: Fortschrittliche komplexe Analysen können direkt im System verarbeitet werden und liefern extrem schnelle Antworten bei sehr großen Datenmengen.

Zielgruppe:

Kunden mit bestehenden Data Warehouse Projekten und Anforderungen
Kunden mit neuen Data Warehouse Projekten und Anforderungen
Finanzdienstleistungen, Versicherungen
Telekommunikation
Handel
Medien
Energie

Problemstellungen:

Ich kann nicht alle meine Daten analysieren.
Ich muss Stichproben machen oder einiges zusammenfassen.
Es gibt Berichte, die brauchen 3 Tage zur Ausführung.
Ich muss meine Fragestellung stark vereinfachen, damit es mein Data Warehouse auch verarbeiten kann.
Meine Analysen beruhen auf veralteten und überholten Daten.
Ich muss für jeden neuen Bericht oder Anfrage die IT einbeziehen.
Ich kann mit dem Datenwachstum, den fachlichen Anforderungen und Anzahl der Nutzer nicht mehr Schritt halten.
Wir können regelmäßig unsere SLAs für die Datenaktualisierung und –verfügbarkeit nicht einhalten.
Ad-hoc und komplexe analytische Abfragen benötigen zu lange oder sind gar nicht möglich.
Ich bin mit den anstehenden Anwendungsprojekten im Rückstand.
Ich muss mehr Anforderungen mit weniger Mitteln umsetzen.
Wir benötigen viele fachliche Dienstleistungen mit hohem Verwaltungsaufwand.
Limitierte Möglichkeiten komplexe Analysen im System abzubilden.
Analysen verursachen Ressourcenkonflikte.

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