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"Wichtiger als Meinungen ist Umsatz"
Interview zum Thema Big Data und Social Media
(Beilage im Handelsblatt)

Die Social Media-Daten müssen mit den strukturierten Daten, die in Unternehmen existieren, zusammengelegt werden. Das sind alle Daten, die geordnet zu einem Kunden vorliegen, also zum Beispiel Vertragsart, Umsatz und Postleitzahl. Wichtiger als Meinungen, ist letztlich der Umsatz.
mehr... [Presse]    (Data Warehouse und Business Intelligence)

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Ernährungsspezialist vertraut auf Projektmethodik
Roter Faden für erfolgreiche Data-Warehouse-Projekte
(Midrange Magazin)

Bei PreCon stiegen durch europaweites Wachstum die Anforderungen und Ansprüche an die IT: Eine unternehmensweite Data Warehouse-Plattform wurde notwendig, um die Analysezeiten deutlich zu verkürzen. Hilfestellung kam dabei von einem unabhängigen Beratungsunternehmen. Es fungierte als Auswahl- und Implementierungspartner in diesem Data-Warehouse-Projekt.
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Veranstaltungsreihe STANDPUNKTE von und mit DATA MART Consulting
etabliert sich

Auf Grundlage der sehr guten Resonanz der Pilot-Veranstaltung vom April diesen Jahres, haben wir am 13.11.2013 unsere Veranstaltungsreihe STANDPUNKTE erfolgreich fortgesetzt.

Wegen des anhaltenden Interesses wurde auch die zweite Veranstaltung mit Themen zu Strategie und Entscheidungsunterstützung bestritten.
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Controlling-Lösung für mehr Anwenderfreundlichkeit und Datenintegrität bei der Ludwig Görtz GmbH
(BARC-Guide, Presseartikel)

Die neue Lösung sollte dem stetig wachsenden Komplexitätsgrad und dem damit einhergehenden Anstieg des Auswertungsanspruchs gerecht werden. Wichtig waren dem Team außerdem die Gewährleistung der Datenintegrität, ein systematisches aktuelles Controlling und ein geringer Schulungsaufwand.
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Massive Parallel Processing als Turbo für Data Warehouses
(is report, Presseartikel)

Die Data-Warehouse-Systeme leiden in vielen Unternehmen unter technischen und ökonomischen Schwächen. Die Migration auf Massive Parallel Processing steigert die Performance und senkt die Komplexität
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STANDPUNKTE von und mit DATA MART Consulting

Ergänzend zu unserem seit Jahren etablierten BI-Forum haben wir am 23.04.2013 eine neue halbtägige Veranstaltungsreihe gestartet. Ziel dieses neuen Formates ist es, Unternehmen mit ähnlichen Ausgangslagen und Problemen eine Gesprächs- und Lösungsplattform in Form eines „Round Tables“ mit maximal 15 Teilnehmern zu bieten.

Das Schwerpunkthema dieses ersten STANDPUNKTES war „Entscheidungshilfen bei Konzeption und Realisierung von Data Warehouse und Business Intelligence Lösungen.“
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8. Oracle Business Intelligence und Data Warehouse Konferenz

Am 19./20. März 2013 findet die jährliche Oracle Business Intelligence und Data Warehouse Konferenz in Kassel statt. Das Thema der diesjährigen Konferenz ist:
Effizienz in unseren BI/DWH-Systemen
Erreichen wir noch unsere Anwender

DATA MART Consulting ist auch dieses Jahr mit einem Vortrag vertreten: "FastImplementation"-Durchgängiges Prozessbeispiel aus dem Vertriebscontrolling durch Template-Ansatz.
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Massive Parallelverarbeitung bei Big Data
Quo vadis, Data Warehousing?
(Computerwoche)

Big Data, unstrukturierte Daten und immer ausgefeiltere BI-Analysen in immer kürzeren Zeiten lassen herkömmliche Data Warehouses alt aussehen. Massive Parallelverarbeitung könnte die zukunftsweisende Technologie für das Data Warehousing sein. Viele BI- und Datenbankexperten sehen im Massive Parallel Processing (MPP) die zukunftsweisende Technologie für das Data Warehousing, heißt es in einer Analyse des BI-Spezialisten DATA MART Consulting.
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Erfahrungsbericht der Unternehmensgruppe Interturbine
Mit Standardprodukten in drei Monaten zur kompletten BI-Lösung

Das rasante Wachstum stellte das Controlling der Unternehmensgruppe Interturbine vor zunehmende Herausforderungen. Daher fiel die Entscheidung, ein unternehmensweites BI-System einzuführen, um alle Daten und Kennzahlen in einer einheitlichen Datenbasis zusammenzuführen, auf die weltweit zugegriffen werden kann.
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Mit MPP-Technologie zur analytischen Datenbank
(IT Management | IT Fokus)

Data-Warehouse-BI-Systeme (DWH-BI) finden sich heute bereits in vielen Unternehmen.
Allerdings ist ein großer Teil dieser Systeme in die Jahre gekommen und weist
technische oder ökonomische Schwächen auf. Die Ursachen hierfür liegen...
mehr... [Presse]    (Data Warehouse)

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Erfahrungsbericht der Ludwig Görtz GmbH - Die Unabhängigkeit der Fachabteilung
Schuh- und Accessoirespezialist Görtz erreicht mit neuer Controlling-Lösung mehr Anwenderfreundlichkeit und Datenintegrität

Nach einem vorbereitenden Workshop im März 2009 wurde innerhalb von nur
sieben Monaten mit zweieinhalb Mitarbeitern in der Abteilung die Migration und die
Neueinführung von Hyperion Planning abgeschlossen, so dass im Januar 2010
der erste Monatsabschluss im Live-Betrieb abgewickelt werden konnte.
Wie geplant, wurde nicht nur die „alte Welt“ vollständig abgebildet, sondern
es kamen auch viele Ergänzungen hinzu, u.a. neue Anwendungen wie Webanalyse,
Planning, Financial Reporting und Hyperion Essbase.
mehr...   (Business Intelligence)

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DWH-RetroFIT, die Migrationsmethodik der DATA MART Consulting GmbH,
vom klassischen Data Warehouse (DWH) zum analytischen
Massive-Paralell-Processing (MPP) Data Warehouse.

DWH-RetroFIT ist eine Kombination aus der IBM-NETEZZA-Technologie und einem
Consulting-Paket der Firma DATA MART Consulting GmbH. Dabei wird die bestehende
DWH-Plattform (bestehend aus einem Server und einer Datenbank) durch eine
moderne Alternative abgelöst.
mehr...   (Data Warehouse)

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DATA MART Consulting ist einer der ersten europäischen Partner
von IBM Netezza.

Massive-Paralell-Processing (MPP) Datenbanken sind in aller Munde und die
zukunftsweisende Technologie im Data Warehousing. Folgerichtig, wie im
Business Intelligence bereits geschehen, findet zur Zeit eine weitgehende
Konzentration des Marktes statt. Der Kauf von Netezza durch IBM ist das
jüngste, aber prominenteste Beispiel. Das Know-how der DATA MART
Consulting GmbH in der Konzeption und Realisierung großer Data Warehouse-
Projekte, verbunden mit unserem MPP-Wissen, veranlassten IBM diese
Partnerschaft mit uns einzugehen.
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Dank rotem Faden zum erfolgreichen Data-Warehouse-Projekt.
Ernährungsspezialist PreCon vertraut auf bewährte Projektmethodik
von DATA MART Consulting. (Erfahrungsbericht)

Die Firma PreCon mit Sitz in Darmstadt ist seit 1986 mit dem BCM Diät- und
Ernährungsprogramm in der Gesundheitsförderung aktiv. Das gewünschte System
sollte über eine durchgängige technische Architektur verfügen und eine unternehmens-
weite Data-Warehouse-Plattform möglich machen. Außerdem sollten ein integriertes, leistungsfähiges Tool für die Datenbewirtschaftung (ETL), ein Konnektor zu SAP
und ein leistungsfähiges Frontend für Analyse, Reporting, Data Mining und Planung
(Business Intelligence) enthalten sein.
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Wechselwirkung. (Business Intelligence Magazin)

Die Erfolgsfaktoren bei der Umsetzung von Business Intelligence
und Data Warehousing sind einfach, aber unabdingbar.
Ein Leitfaden für Leader.

Der Gesamtprozess Business Intelligence und Data Warehouse (BI/DWH) kann
durchaus mit einem Eisberg verglichen werden: Was schlussendlich sichtbar ist
– Business Intelligence – deckt nur einen Bruchteil des Gesamtgebildes (zehn bis
25 Prozent des Aufwands) ab. Der große Rest (DWH) und damit auch der höhere
Aufwand bleiben für den Benutzer unsichtbar unter der Oberfläche.
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Business Intelligence und Data Warehousing:
Erfolgsfaktoren bei der Umsetzung
(IT Management)

Ursprünglich bezeichnete der Begriff Business Intelligence (BI) inhaltliche,
betriebswirtschaftliche Aspekte, während der Begriff Data Warehouse (DWH)
die technologische, datenbanktechnische Seite des gleichen Prozesses beschrieb.
Nachdem die Hersteller zur besseren Unterscheidung dazu übergegangen sind,
ihre Produkte diesen beiden Begriffen zuzuordnen, kann man heute zwei
Technologie-Kategorien unterscheiden, die unterschiedliche Aspekte eines
Gesamtprozesses abdecken.
mehr... [Presse]    (Business Intelligence und Data Warehouse)

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Backen nach Maß - Stadtbäckerei Junge analysiert und
steuert Rentabilität von Filialen und Produktion

Die Stadtbäckerei Junge ist eines der ältesten und größten handwerklichen
Familienunternehmen Norddeutschlands mit insgesamt 157 Filialen.
Für die Analyse und Steuerung seiner komplexen Unternehmensstruktur
benötigte das Unternehmen Zugriff auf entscheidungsrelevante Informationen
und entschied sich für die Einführung einer zentralen mehrdimensionalen Datenbank.
mehr... [Presse]    (Business Intelligence und Data Warehouse)

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Spezial: Ultra Large Databases
In fünf Schritten zum Erfolg

Die eigenentwickelte Methodik von DATA MART besteht aus mehreren Modulen,
die je nach Stand eines Data-Warehouse-Projekts einzeln spezifiziert und bestellt
werden können. So umfasst das Modul für das MPP-Datendesign fünf Schritte,
in deren Rahmen ein System-Entwurf entsteht, der die Ergebnisse erster Daten-
und Hardware-Designs sowie Performanceschätzungen einschließt.
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   (Data Warehouse)

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BI/DWH - News (Pressespiegel)Filter
Anbieter dürfen Nutzer nicht allein lassen
[Quelle: Computerwoche] / 26.11.2014
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