Bei PreCon stiegen durch europaweites Wachstum die Anforderungen und Ansprüche an die IT: Eine unternehmensweite Data Warehouse-Plattform wurde notwendig, um die Analysezeiten deutlich zu verkürzen. Hilfestellung kam dabei von einem unabhängigen Beratungsunternehmen. Es fungierte als Auswahl- und Implementierungspartner in diesem Data-Warehouse-Projekt.
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Am 19./20. März 2013 findet die jährliche Oracle Business Intelligence und Data Warehouse Konferenz in Kassel statt. Das Thema der diesjährigen Konferenz ist:
Effizienz in unseren BI/DWH-Systemen
Erreichen wir noch unsere Anwender

DATA MART Consulting ist auch dieses Jahr mit einem Vortrag vertreten: "FastImplementation"-Durchgängiges Prozessbeispiel aus dem Vertriebscontrolling durch Template-Ansatz.
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Die neue Lösung sollte dem stetig wachsenden Komplexitätsgrad und dem damit einhergehenden Anstieg des Auswertungsanspruchs gerecht werden. Wichtig waren dem Team außerdem die Gewährleistung der Datenintegrität, ein systematisches aktuelles Controlling und ein geringer Schulungsaufwand.
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Die Data-Warehouse-Systeme leiden in vielen Unternehmen unter technischen und ökonomischen Schwächen. Die Migration auf Massive Parallel Processing steigert die Performance und senkt die Komplexität
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Big Data, unstrukturierte Daten und immer ausgefeiltere BI-Analysen in immer kürzeren Zeiten lassen herkömmliche Data Warehouses alt aussehen. Massive Parallelverarbeitung könnte die zukunftsweisende Technologie für das Data Warehousing sein. Viele BI- und Datenbankexperten sehen im Massive Parallel Processing (MPP) die zukunftsweisende Technologie für das Data Warehousing, heißt es in einer Analyse des BI-Spezialisten DATA MART Consulting.
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Am 21./22. März 2012 findet die diesjährige Oracle Business Intelligence + Data Warehouse Konferenz in Königswinter (Bonn) statt. Auch diesmal steht der Erfahrungsaustausch zwischen Kunden, Beratungshäusern und Oracle im Mittelpunkt. DATA MART Consulting ist mit einem Vortrag zum Thema „Standardisierte Datenbewirtschaftungsverfahren mit Oracle Warehouse Builder (OWB) in Großunternehmen" vertreten. Darüber hinaus würden wir uns über Ihren Besuch unseres Info-Standes freuen.
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Das rasante Wachstum stellte das Controlling der Unternehmensgruppe Interturbine vor zunehmende Herausforderungen. Daher fiel die Entscheidung, ein unternehmensweites BI-System einzuführen, um alle Daten und Kennzahlen in einer einheitlichen Datenbasis zusammenzuführen, auf die weltweit zugegriffen werden kann.
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Im Mittelpunkt des diesjährigen BI-Forums stand die Thematik:
Tiefe Einblicke nicht nur im Vertrieb:
Moderne und neue Analyse- und Data Warehouse (DWH)-Konzepte
auch in Logistik, Service, Produktion

63 Teilnehmer fanden den Weg zu unserem diesjährigen BI-Forum. Bezüglich der Location, Organisation und der Qualität aller Vorträge wurden uns durchweg exzellente Noten ausgestellt. An dieser Stelle noch einmal herzlichen Dank an unsere externen Referenten, Thomas Dieckmann (Interturbine Management) und Sebastian Mazowiec (Robert Bosch GmbH/Automotive After Market), die mit ihren Erfahrungsberichten und den Einblicken in ihr Unternehmen zu dem guten Gelingen des 4. BI-Forums erheblich beigetragen haben.
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Data-Warehouse-BI-Systeme (DWH-BI) finden sich heute bereits in vielen Unternehmen.
Allerdings ist ein großer Teil dieser Systeme in die Jahre gekommen und weist
technische oder ökonomische Schwächen auf. Die Ursachen hierfür liegen...
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Nach einem vorbereitenden Workshop im März 2009 wurde innerhalb von nur
sieben Monaten mit zweieinhalb Mitarbeitern in der Abteilung die Migration und die
Neueinführung von Hyperion Planning abgeschlossen, so dass im Januar 2010
der erste Monatsabschluss im Live-Betrieb abgewickelt werden konnte.
Wie geplant, wurde nicht nur die „alte Welt“ vollständig abgebildet, sondern
es kamen auch viele Ergänzungen hinzu, u.a. neue Anwendungen wie Webanalyse,
Planning, Financial Reporting und Hyperion Essbase.
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DWH-RetroFIT ist eine Kombination aus der IBM-NETEZZA-Technologie und einem
Consulting-Paket der Firma DATA MART Consulting GmbH. Dabei wird die bestehende
DWH-Plattform (bestehend aus einem Server und einer Datenbank) durch eine
moderne Alternative abgelöst.
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Massive-Paralell-Processing (MPP) Datenbanken sind in aller Munde und die
zukunftsweisende Technologie im Data Warehousing. Folgerichtig, wie im
Business Intelligence bereits geschehen, findet zur Zeit eine weitgehende
Konzentration des Marktes statt. Der Kauf von Netezza durch IBM ist das
jüngste, aber prominenteste Beispiel. Das Know-how der DATA MART
Consulting GmbH in der Konzeption und Realisierung großer Data Warehouse-
Projekte, verbunden mit unserem MPP-Wissen, veranlassten IBM diese
Partnerschaft mit uns einzugehen.
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Die Firma PreCon mit Sitz in Darmstadt ist seit 1986 mit dem BCM Diät- und
Ernährungsprogramm in der Gesundheitsförderung aktiv. Das gewünschte System
sollte über eine durchgängige technische Architektur verfügen und eine unternehmens-
weite Data-Warehouse-Plattform möglich machen. Außerdem sollten ein integriertes, leistungsfähiges Tool für die Datenbewirtschaftung (ETL), ein Konnektor zu SAP
und ein leistungsfähiges Frontend für Analyse, Reporting, Data Mining und Planung
(Business Intelligence) enthalten sein.
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Die Erfolgsfaktoren bei der Umsetzung von Business Intelligence
und Data Warehousing sind einfach, aber unabdingbar.
Ein Leitfaden für Leader.

Der Gesamtprozess Business Intelligence und Data Warehouse (BI/DWH) kann
durchaus mit einem Eisberg verglichen werden: Was schlussendlich sichtbar ist
– Business Intelligence – deckt nur einen Bruchteil des Gesamtgebildes (zehn bis
25 Prozent des Aufwands) ab. Der große Rest (DWH) und damit auch der höhere
Aufwand bleiben für den Benutzer unsichtbar unter der Oberfläche.
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Ursprünglich bezeichnete der Begriff Business Intelligence (BI) inhaltliche,
betriebswirtschaftliche Aspekte, während der Begriff Data Warehouse (DWH)
die technologische, datenbanktechnische Seite des gleichen Prozesses beschrieb.
Nachdem die Hersteller zur besseren Unterscheidung dazu übergegangen sind,
ihre Produkte diesen beiden Begriffen zuzuordnen, kann man heute zwei
Technologie-Kategorien unterscheiden, die unterschiedliche Aspekte eines
Gesamtprozesses abdecken.
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Am 29. und 30. März 2011 findet die diesjährige Oracle Data Warehouse Konferenz
in Mainz statt. Auch diesmal steht der Erfahrungsaustausch zwischen Kunden,
Beratungshäusern und Oracle im Mittelpunkt. DATA MART Consulting ist mit einem
Vortrag zum Thema „Erfolgreiche BI/DWH Projektmethodik unter besonderer Berück-
sichtigung der Qualitätssicherung strukturierter Daten“ vertreten. Darüber hinaus
würden wir uns über Ihren Besuch unseres Info-Standes freuen.
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Die Stadtbäckerei Junge ist eines der ältesten und größten handwerklichen
Familienunternehmen Norddeutschlands mit insgesamt 157 Filialen.
Für die Analyse und Steuerung seiner komplexen Unternehmensstruktur
benötigte das Unternehmen Zugriff auf entscheidungsrelevante Informationen
und entschied sich für die Einführung einer zentralen mehrdimensionalen Datenbank.
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Im Mittelpunkt des BI-Forums 2010 stand die Thematik:
Vertriebscontrolling: Reich an Daten, arm an Struktur?
Hochwertige Analysen brauchen tiefe strukturierte Daten.

72 Teilnehmer belegen eindrucksvoll, dass unser BI-Forum auf dem Markt etabliert
und zu einer festen Größe in unserer Branche geworden ist. Besonders gefreut hat uns
das äußerst positive Feedback der Teilnehmer, die uns bescheinigten, eine Veranstaltung
mit sehr hoher Qualität durchgeführt zu haben. An dieser Stelle noch einmal herzlichen
Dank an alle externen Referenten, die zu dem guten Gelingen des 3. BI-Forums erheblich beigetragen haben.
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Die eigenentwickelte Methodik von DATA MART besteht aus mehreren Modulen,
die je nach Stand eines Data-Warehouse-Projekts einzeln spezifiziert und bestellt
werden können. So umfasst das Modul für das MPP-Datendesign fünf Schritte,
in deren Rahmen ein System-Entwurf entsteht, der die Ergebnisse erster Daten-
und Hardware-Designs sowie Performanceschätzungen einschließt.
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